本報記者 駱倩雯

　　昨天，北京市環保局正式發布本市最新的PM2.5來源解析結果。此次研究采集的數據始于2012年6月，止于2013年12月，歷時一年半。結果顯示，北京市全年PM2.5的來源中，外來污染的貢獻約占28%至36%；但若遭遇傳輸型的重污染時，“外來者”的比例甚至可以超過50%。在北京本地所占64%至72%的排放中，機動車是“大戶”，排放比例從29.4%上升至31.1%。

　　外來污染影響加大

　　最新的PM2.5來源解析結果，在北京PM2.5的來源中，區域傳輸貢獻約占28%至36%，本地污染排放影響占64%至72%。但如果遭遇特定條件下的重污染過程，區域傳輸的貢獻可達50%以上。

　　什么是特定條件的重污染過程？市環保監測中心主任張大偉解釋，28%至36%是全年的平均結果，但在優良天和重污染時，比例是不同的。一般在優良天中，外來污染的貢獻比較低，只占10%至20%左右；而一旦遭遇重污染日，尤其是傳輸型的重污染時，這個比例就會大幅上升，超過全年平均數。

　　北京發生的重污染一般分為三類，第一類是傳輸型污染，即以外來輸送為主導的，會導致邊界站的濃度明顯升高，污染會像波浪一樣向城區和北部地區推進。張大偉透露，在傳輸型重染污日中，區域傳輸影響所占的比例甚至可以超過50%。第二類是積累型污染，在逆溫、靜風等大氣環境比較穩定的情況下，污染就以本地排放為主，呈現出城區污染較高、郊區四個方向較低的特征。還有一類就是特殊型污染，比如煙花爆竹燃放、秸稈焚燒、外來沙塵影響等。

　　此外，相比2012年PM2.5來源解析結果中外來影響所占24.5%的比例，此次結果中的28%至36%，也顯示出PM2.5的區域傳輸對北京的影響正在不斷加大。究其原因，張大偉表示，由于本市的排放治理措施力度比較大，所以本地排放的影響逐漸下降，這也顯示出治理措施已經有一定的成效。

　　機動車污染比例提升

　　2012年，本市曾發布2010年至2011年的PM2.5來源解析結果，當時機動車的比例占29.4%。而此次機動車排放占本地污染的31.1%。

　　“結果挺明確，機動車的分擔率最大。”張大偉說，通過與2012年的結果對比，機動車的分擔率略有增加，燃煤、工業、揚塵分擔率基本持平或略有下降。實際上，雖然機動車排放所占的百分比上升了，但全市的排放總量是下降的，只是其他的排放量比機動車下降得更明顯，導致機動車所占比例有所上升。如本市每年都要進行大規模的新能源改造，對燃煤治理的力度和速度都比較快。張大偉認為：“由此可見，對機動車的減排治理還得加大力度。”

　　有市民曾提出疑問，國外不少大城市的機動車保有量和北京相當，為何污染沒有這么嚴重。張大偉解釋，北京機動車的使用強度要比國外一些大城市高出兩三倍，在同樣保有量的情況下，使用頻繁肯定會加劇污染；而北京機動車的結構和國外也不盡相同，本市還有100多萬輛國一國二標準的老舊機動車。此外，雖然北京率先實施了國內最領先的排放標準，但油品質量和國外比還有差距。

　　張大偉透露，從此次的研究結果看，柴油車和汽油車的影響各占一半，但汽油車的數量是柴油車的十倍之多，可見柴油車的污染較大。特別是重型柴油車，單車每公里的排放量是汽油車的數十倍。從全市分布來看，柴油車的排放影響主要分布在郊區，如通州、亦莊、房山等，空間差異較大。

　　機動車“攪拌”道路揚塵

　　研究結果顯示，在北京PM2.5的主要成分中，包含26%的有機物，17%的硝酸鹽，16%的硫酸鹽，11%的銨鹽和12%的地殼物質等。

　　張大偉認為，綜合各項污染源，機動車對PM2.5產生綜合性貢獻——除了直接排放PM2.5外，還排放大量PM2.5的氣態前體物，包括揮發性有機物和氮氧化物。其中，揮發性有機物中機動車的排放占全市總量的三分之一，氮氧化物占排放總量的一半。這些氣態前體物本身就是PM2.5中二次有機物和硝酸鹽的“原材料”，同時，揮發性有機物和氮氧化物的存在，也是造成大氣氧化性增強的關鍵物質。

　　張大偉透露，機動車對道路揚塵還有“攪拌器”的作用。道路揚塵和土壤風塵雖然都是塵，但道路揚塵里的PM2.5有大量有機物和黑碳，而普通的土壤風塵主要是硅等地殼元素。“由此可見，沉降到地面的PM2.5在機動車的攪拌下，被碾壓并再次揚起，對道路揚塵的貢獻非常大。”張大偉說。

　　研究意義

　　確定污染治理優先順序

　　市環保監測中心主任張大偉介紹，PM2.5是空氣動力學直徑小于等于2.5微米粒子的總稱，其來源非常復雜，既包括一次排放，也包括二次反應。但大部分的PM2.5都不是直接排放形成的，都需要通過二次轉化。源解析就是建立污染源與環境空氣質量之間的定性或定量關系，以確定大氣污染治理主要對象和優先順序，是科學施策的基礎。市環保局監測處處長劉賢姝表示，源解析包含成分和來源兩方面，其結論在不同時間段和不同區域，與各個城市具體發展階段的特征相關。隨著本市大氣治理措施的不斷開展，排放特征可能會發生相應的變化，源解析也是動態的。鑒于源解析結果年際的變化不會特別大，環保部門會定期發布一段時期的結果。

　　研究過程

　　采集了6萬多個成分數據

　　在過去一年半的時間里，環保部門等研究單位采用35個空氣子站連續監測的方式，掌握PM2.5時空變化規律。共選擇了東四、車公莊、通州、房山、懷柔等地11個采樣點，其中包括9個環境采樣點和兩個交通環境采樣點，具有一定代表性。采樣堅持了一年，通過對486個有效樣品進行52種成分測試分析，獲得了6萬多個成分數據。

　　采集數據范圍還包括本市的10類主要污染源，其中既包括像燃煤電廠等固定有組織排放源，也包含了道路揚塵等固定無組織排放源，還納入了機動車等流動排放源。而在機動車排放源中，分別選擇了33輛重型柴油車和12輛輕型汽油車做測試，這其中既包括北京本地車輛，也包括在京行駛的外地車輛。

　　張大偉表示，經過環保部和本市在內的三次專家論證，此次源解析監測布點合理、采樣規范、分析準確，方法科學、結果可靠，對區域來源貢獻分析結果合理，對本地主要來源及其貢獻率解析結果可信，對北京市大氣污染防治具有重要的支持作用。