人工智能的開始可以追溯到電子學出現以前，人工智能真正引起研究者的興趣則是1943年計算機發明以后的事。技術的發展最終使得人們可以仿真人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現在數以千計的工程師和專家在研究；從一開始只有一些下棋的小程序到現在的用于疾病診斷的專家系統，人工智能的發展有目共睹。

　　人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

　　現有的人工智能產品相對于即將到來的人工智能應用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。對人工智能更高層次的需求已經并會繼續影響我們的工作、學習和生活。

　　人工智能的未來應用

　　人工智能不單單需要邏輯思維與模仿，科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多，他們越加肯定：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的。因此人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的邏輯推理能力，而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言，機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。

　　在人工智能的應用當中最有趣的應該根本就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用于工業生產的、用于代替人類勞動的機器人、現在的機器人技能在制造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研制一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。未來人工智能的應用將十分廣泛，通過人工智能可以自動調節室溫（空調），自動開關燈，當聯網獲取天氣情況后，可以自動提醒你多穿衣。

　　人工智能應用還有很多，進入80年代后，隨著計算機的普及和人工智能的發展，相繼出現了多種功能齊全的計算機代數系統軟件，其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語言寫成的，所以可以在絕大多數計算機上使用。用計算機實現模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發智能機器的一個最關鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。