那么，微軟小冰是個什么樣的產品呢？首先，微軟小冰是一款智能聊天機器人。除了智能聊天之外，還兼具提醒、天氣、星座、交通指南、餐飲點評等實用功能。其次，微軟小冰集成了微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累，具有非常強大的機器學習能力。所以，微軟小冰還是人工智能機器人。

　　人工智能需要有大數據的支撐

　　人工智能主要有三個分支：第一，基于規則的人工智能；第二，無規則，計算機讀取大量數據，通過數據統計、概率分析等方法進行智能處理的人工智能；第三，基于神經元網絡的一種深度學習。

　　基于規則的人工智能，即在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，并用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不實用。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過計算機讀取大量數據，以提升人工智能本身的精準度。如今，大量數據產生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論與實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為吸引更多用戶的主要因素；而不斷增加的用戶將產生更多的數據，使得人工智能進一步優化。

　　大數據分為“結構化數據”與“非結構化數據”。“結構化數據”專指可作為數據庫進行管理的數據，例如，企業的客戶信息、經營數據、銷售數據、庫存數據等存儲于普通的數據庫之中。相反，“非結構化數據”是指未存儲于數據庫之中的數據，包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數據。目前，非結構化數據激增，企業數據的80%左右都是非結構化數據。隨著社交媒體的興起，非結構化數據更是迎來了爆發式增長。復雜的、海量的數據通常被稱為大數據。

　　但是，這些大數據的分析并不簡單。文本挖掘需要“自然語言處理”技術，圖像與視頻解析需要“圖像解析技術”。如今，“語音識別技術”也不可或缺。這些都是傳統意義上人工智能領域所研究的技術。