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核心提示：在數據和人工智能的加持下，機器人自主化提升到了新的水平，在新的環境下實現自適應。通過將人工智能集成到機器人解決方案中，ABB不但為用戶帶來更大的自主性，還將實現更強的移動性，以及更強大的圖像處理與分析功能。
ABB發布新一輪AI戰略，驅動工業AI技術創新與產業落地
●將人工智能嵌入全線業務，超過100個AI項目正在推進中
●攜手合作伙伴、投資初創科技企業，進一步擴展AI創新實力
●以AI賦能的自動化與電氣化解決方案，支持中國客戶釋放AI價值潛能
人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進，深刻改變眾多行業。ABB各業務全面加速AI創新步伐，升級戰略布局，加大投資力度。今天，在上海舉辦的ABB 人工智能戰略發布會上，ABB機器人與離散自動化事業部總裁安世銘博士介紹了ABB在人工智能領域的最新戰略與應用成果，并分享了ABB針對分析型AI與生成式AI的實施路徑和應用部署，通過將人工智能與專業知識相結合，幫助客戶解鎖新場景，創造新價值，形成新質生產力。
安世銘表示：“ABB在人工智能領域積累了深厚經驗。2014 年以來，我們通過AI賦能的自動化和電氣化解決方案持續為客戶創造價值。生成式AI的快速發展，引發了新一輪的行業變革與產業躍升。機器變得更智能、更強大、更易用，降低了各種規模企業應用自動化的門檻，同時也滿足了用戶在勞動力短缺和不確定環境下對更高柔性與智能化的需求。ABB將與客戶、合作伙伴和教育界密切合作，推動人工智能創新發展，共建美好繁榮未來。”
AI 創新加速賦能全線業務
作為全球技術領導者，ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產品組合，幫助電力、工業、交通和基礎設施等領域的客戶提升效率、質量與創新能力。ABB重點針對洞見生成、過程優化、技能開發和人機交互等AI應用門類，開展了100余個人工智能項目，兼顧分析型AI和生成式AI。
ABB電氣、運動控制、過程自動化、機器人與離散自動化四大業務均已將人工智能投入應用，服務各行業客戶。從宏觀層面的能源管理到微觀層面的機器人運動路徑規劃，人工智能可有效優化運營，實現能效倍增，典型案例如：
●ABB利用建筑系統數據，結合行為模式，進行建筑能源管理，大幅減少排放，降低成本超過20%，并延長設備壽命；
●ABB使用人工智能輔助預測變頻器潛在故障，通過分析運行數據進行預測性維護，顯著提高設備的可用性，并降低維護成本；
●ABB Ability™ Genix工業分析和AI套件通過流程優化，可幫助企業節約運營和維護成本達40%，生產效率提升30%，能源和排放優化提升25%。
●在人機交互領域，ABB使用自然語言指令教導機器人，如進行拾取和放置等操作，提升易用性，方便進行快速調試。
機器人+ 推動AI與產業協同融合
當今世界面臨著個性化消費、數字化及人工智能提速、勞動力短缺以及不確定性加劇等大趨勢。 ABB提供領先的機器人和自動化解決方案，提高產能和質量，增強柔性和易用性，幫助企業更加靈活高效地應對上述趨勢帶來的挑戰和機遇。人工智能的應用讓更具成本效益的機器人與自動化成為可能，更多企業，特別是中小型企業將因此受益。
在數據和人工智能的加持下，機器人自主化提升到了新的水平，在新的環境下實現自適應。通過將人工智能集成到機器人解決方案中，ABB不但為用戶帶來更大的自主性，還將實現更強的移動性，以及更強大的圖像處理與分析功能。
●質量檢測：ABB提供人工智能機器人焊接質檢系統，以比人工快20倍的速度檢測、發現和識別僅22微米的缺陷；
●預測性維護：在失效物理模型的基礎上，基于AI的評估標準學習，ABB機器人故障預測準確率可達99.9%，提前1至3個月預警，并實現生產零中斷；
●自主鉆孔：ABB機器人配備傳感器和AI系統，幫助迅達在電梯井內鉆孔并安裝錨栓，大幅提高施工精度和作業安全性；
●物品揀選：在3D視覺引導和AI深度神經網絡支持下，ABB機器人快速高效準確拾取隨機放置的工件，每小時可執行1400次揀選；
●自主移動：ABB將3D視覺同步定位和地圖共建（VSLAM）技術應用于自主移動機器人，使其能夠根據周圍環境做出智能導航決策。
為滿足對人工智能賦能的機器人解決方案日益增長的需求，ABB積極投資擴充生產設施并提升AI創新能力，在上海建成投產了世界級的機器人超級工廠，并啟用新的人工智能、數字化和軟件創新研發中心；在美國和瑞典擴建了已有的機器人工廠，提高產能、開發新一代人工智能技術。
ABB采用內生性增長和兼并收購相結合的路徑，推進AI技術的創新與落地，構建AI應用生態系統。通過投資有潛力的人工智能初創型科技企業，ABB不斷擴充新技術，了解新行業，探索新的商業模式。2024年初，ABB收購了瑞士初創公司Sevensense，以擴大在新一代人工智能自主移動機器人領域的領導地位；收購研發工程公司Meshmind的大部分股份，以擴大在人工智能、工業物聯網和機器視覺領域的研發能力。
人工智能成功的基石是人才。ABB長期支持AI創新人才與產業應用人才的培養，包括與谷歌等合作組織編程馬拉松競賽（Hackathon），與中國自動化學會合作舉辦ABB杯智能技術創新大賽。此外，ABB還積極擴展工業教育系列機器人，以提高學生技能水平，贏得未來競爭優勢。
共同擁抱中國AI時代新機遇
中國將人工智能定位于引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，也是發展新質生產力的主要陣地。作為全球最早發布AI戰略的國家之一，中國近年來密集出臺了多項行動方案與激勵計劃，推動人工智能多領域跨界融合應用，打造AI產業集群，深入推進產業煥新，加快布局發展人工智能產業。
強有力的政策指引，加之旺盛的市場需求、豐富的應用場景、日益擴展的算力基礎設施以及不斷充實的人才隊伍，共同推動中國人工智能產業大幅邁進。根據賽迪顧問的權威報告，中國人工智能產業將在未來10年至15年取得長足發展，預計到2035年，產業規模將達1.73萬億元，全球占比達到30.6%。
ABB機器人業務中國區總裁韓晨表示，中國是全球最大的機器人市場，也是全球人工智能領域的領軍者之一。我們積極擁抱人工智能的新時代，加快創新速度，將人工智能與機器人技術深度結合，用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案，為國內汽車、3C、教育等重點領域以及醫療、零售、新能源等新興領域的客戶創造更大價值。
除了服務于客戶，ABB還將人工智能部署于自身運營，以提高工作效率和產品質量。例如，位于上海的ABB機器人超級工廠OmniCore控制器生產線，通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術，將準確率從20%提高至100%；人工智能預測性維護方案，自2020年8月起，部署在機器人系統測試環節，進一步提升了生產效率和產品品質。這些創新技術的成功落地，顯示出AI在企業內部應用的巨大潛力。
促進人工智能發展與應用不是一個可選項，而是保持競爭力和推動行業進步的必由之路。ABB將與中國及世界各地的客戶及合作伙伴更加緊密協作，深耕垂直行業，拓寬應用領域，加速AI成果落地，共同推動產業升級與高質量發展。
ABB是電氣與自動化領域的技術領導企業，致力于賦能更可持續與高效發展的未來。ABB將工程經驗與軟件技術集成為解決方案，優化制造、交通、能源及運營。秉承140余年卓越歷史，ABB全球超過10.5萬名員工全力以赴推動創新，加速產業轉型。
●將人工智能嵌入全線業務，超過100個AI項目正在推進中
●攜手合作伙伴、投資初創科技企業，進一步擴展AI創新實力
●以AI賦能的自動化與電氣化解決方案，支持中國客戶釋放AI價值潛能
人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進，深刻改變眾多行業。ABB各業務全面加速AI創新步伐，升級戰略布局，加大投資力度。今天，在上海舉辦的ABB 人工智能戰略發布會上，ABB機器人與離散自動化事業部總裁安世銘博士介紹了ABB在人工智能領域的最新戰略與應用成果，并分享了ABB針對分析型AI與生成式AI的實施路徑和應用部署，通過將人工智能與專業知識相結合，幫助客戶解鎖新場景，創造新價值，形成新質生產力。
安世銘表示：“ABB在人工智能領域積累了深厚經驗。2014 年以來，我們通過AI賦能的自動化和電氣化解決方案持續為客戶創造價值。生成式AI的快速發展，引發了新一輪的行業變革與產業躍升。機器變得更智能、更強大、更易用，降低了各種規模企業應用自動化的門檻，同時也滿足了用戶在勞動力短缺和不確定環境下對更高柔性與智能化的需求。ABB將與客戶、合作伙伴和教育界密切合作，推動人工智能創新發展，共建美好繁榮未來。”
AI 創新加速賦能全線業務
作為全球技術領導者，ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產品組合，幫助電力、工業、交通和基礎設施等領域的客戶提升效率、質量與創新能力。ABB重點針對洞見生成、過程優化、技能開發和人機交互等AI應用門類，開展了100余個人工智能項目，兼顧分析型AI和生成式AI。
ABB電氣、運動控制、過程自動化、機器人與離散自動化四大業務均已將人工智能投入應用，服務各行業客戶。從宏觀層面的能源管理到微觀層面的機器人運動路徑規劃，人工智能可有效優化運營，實現能效倍增，典型案例如：
●ABB利用建筑系統數據，結合行為模式，進行建筑能源管理，大幅減少排放，降低成本超過20%，并延長設備壽命；
●ABB使用人工智能輔助預測變頻器潛在故障，通過分析運行數據進行預測性維護，顯著提高設備的可用性，并降低維護成本；
●ABB Ability™ Genix工業分析和AI套件通過流程優化，可幫助企業節約運營和維護成本達40%，生產效率提升30%，能源和排放優化提升25%。
●在人機交互領域，ABB使用自然語言指令教導機器人，如進行拾取和放置等操作，提升易用性，方便進行快速調試。
機器人+ 推動AI與產業協同融合
當今世界面臨著個性化消費、數字化及人工智能提速、勞動力短缺以及不確定性加劇等大趨勢。 ABB提供領先的機器人和自動化解決方案，提高產能和質量，增強柔性和易用性，幫助企業更加靈活高效地應對上述趨勢帶來的挑戰和機遇。人工智能的應用讓更具成本效益的機器人與自動化成為可能，更多企業，特別是中小型企業將因此受益。
在數據和人工智能的加持下，機器人自主化提升到了新的水平，在新的環境下實現自適應。通過將人工智能集成到機器人解決方案中，ABB不但為用戶帶來更大的自主性，還將實現更強的移動性，以及更強大的圖像處理與分析功能。
●質量檢測：ABB提供人工智能機器人焊接質檢系統，以比人工快20倍的速度檢測、發現和識別僅22微米的缺陷；
●預測性維護：在失效物理模型的基礎上，基于AI的評估標準學習，ABB機器人故障預測準確率可達99.9%，提前1至3個月預警，并實現生產零中斷；
●自主鉆孔：ABB機器人配備傳感器和AI系統，幫助迅達在電梯井內鉆孔并安裝錨栓，大幅提高施工精度和作業安全性；
●物品揀選：在3D視覺引導和AI深度神經網絡支持下，ABB機器人快速高效準確拾取隨機放置的工件，每小時可執行1400次揀選；
●自主移動：ABB將3D視覺同步定位和地圖共建（VSLAM）技術應用于自主移動機器人，使其能夠根據周圍環境做出智能導航決策。
為滿足對人工智能賦能的機器人解決方案日益增長的需求，ABB積極投資擴充生產設施并提升AI創新能力，在上海建成投產了世界級的機器人超級工廠，并啟用新的人工智能、數字化和軟件創新研發中心；在美國和瑞典擴建了已有的機器人工廠，提高產能、開發新一代人工智能技術。
ABB采用內生性增長和兼并收購相結合的路徑，推進AI技術的創新與落地，構建AI應用生態系統。通過投資有潛力的人工智能初創型科技企業，ABB不斷擴充新技術，了解新行業，探索新的商業模式。2024年初，ABB收購了瑞士初創公司Sevensense，以擴大在新一代人工智能自主移動機器人領域的領導地位；收購研發工程公司Meshmind的大部分股份，以擴大在人工智能、工業物聯網和機器視覺領域的研發能力。
人工智能成功的基石是人才。ABB長期支持AI創新人才與產業應用人才的培養，包括與谷歌等合作組織編程馬拉松競賽（Hackathon），與中國自動化學會合作舉辦ABB杯智能技術創新大賽。此外，ABB還積極擴展工業教育系列機器人，以提高學生技能水平，贏得未來競爭優勢。
共同擁抱中國AI時代新機遇
中國將人工智能定位于引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，也是發展新質生產力的主要陣地。作為全球最早發布AI戰略的國家之一，中國近年來密集出臺了多項行動方案與激勵計劃，推動人工智能多領域跨界融合應用，打造AI產業集群，深入推進產業煥新，加快布局發展人工智能產業。
強有力的政策指引，加之旺盛的市場需求、豐富的應用場景、日益擴展的算力基礎設施以及不斷充實的人才隊伍，共同推動中國人工智能產業大幅邁進。根據賽迪顧問的權威報告，中國人工智能產業將在未來10年至15年取得長足發展，預計到2035年，產業規模將達1.73萬億元，全球占比達到30.6%。
ABB機器人業務中國區總裁韓晨表示，中國是全球最大的機器人市場，也是全球人工智能領域的領軍者之一。我們積極擁抱人工智能的新時代，加快創新速度，將人工智能與機器人技術深度結合，用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案，為國內汽車、3C、教育等重點領域以及醫療、零售、新能源等新興領域的客戶創造更大價值。
除了服務于客戶，ABB還將人工智能部署于自身運營，以提高工作效率和產品質量。例如，位于上海的ABB機器人超級工廠OmniCore控制器生產線，通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術，將準確率從20%提高至100%；人工智能預測性維護方案，自2020年8月起，部署在機器人系統測試環節，進一步提升了生產效率和產品品質。這些創新技術的成功落地，顯示出AI在企業內部應用的巨大潛力。
促進人工智能發展與應用不是一個可選項，而是保持競爭力和推動行業進步的必由之路。ABB將與中國及世界各地的客戶及合作伙伴更加緊密協作，深耕垂直行業，拓寬應用領域，加速AI成果落地，共同推動產業升級與高質量發展。
ABB是電氣與自動化領域的技術領導企業，致力于賦能更可持續與高效發展的未來。ABB將工程經驗與軟件技術集成為解決方案，優化制造、交通、能源及運營。秉承140余年卓越歷史，ABB全球超過10.5萬名員工全力以赴推動創新，加速產業轉型。
