【兩會聚焦】全國人大代表劉慶峰：加快推進我國認知智能大模型建設

中國工業報記者 曹雅麗

人工智能是作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。

當下，以ChatGPT為代表的認知智能技術的突破引發了全球熱議和關注，認知智能技術的大規模應用處在“歷史機遇期”，給社會帶來各種變化，讓整個社會的信息獲取更加簡潔高效。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，認知智能大模型的智慧涌現，有望改變現有的信息分發獲取方式、革新內容生產模式、全面升級人機交互方式以及加速“AI for Science”的發展，“ChatGPT將不僅僅是一個對話式的機器人，而會是給各行各業帶來顛覆的人工智能助手，讓每個人能站在人工智能肩膀上發揮更大創造力。”

他表示，通用型認知智能技術突破很可能成為人工智能技術發展上最大的一次技術躍遷，顯著加大人工智能對各行各業的賦能作用。

“目前，雖然我國多個機構和企業發布了一系列大模型，但未能真正走通通用大模型預訓練、基于Prompt任務的有監督訓練以及基于人類反饋的強化學習等系統性算法路徑，大模型的智能水平相比ChatGPT仍有顯著差距。可以預判，如果我國不能快速跟進，那么將在信息戰、數字經濟、人機交互甚至某些科學研究領域的國際競爭中處于被動局面。”劉慶峰說。

對此，劉慶峰提出，應當“加快推進我國認知智能大模型建設，在自主可控平臺上讓行業盡快享受AI紅利，讓每個人擁有AI助手”。

劉慶峰提出六點針對性建議：

建議重視認知智能大模型研發，形成以領軍企業為主體產學研合作的創新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平；支持認知智能大模型技術的行業示范應用，推動認知智能大模型在教育、醫療、辦公、人機交互和AIGC領域的價值落地；進一步加大支持人工智能國產軟硬件技術底座，讓大模型建設和運行在國產化的存儲、算力、操作系統等基礎平臺上，中國認知智能大模型只有在國產技術底座上發展才能有自主可控的大未來；建設認知智能大模型公共算力平臺，設立使用平臺的揭榜掛帥機制，讓更多科研院所和科技創業企業也有機會站到國家公共算力平臺上進行模型訓練和算法創新；構建國家數據資源平臺，匯聚認知智能大模型所需要的基礎性數據，在依法合規基礎上搭建數據共建共享機制，支持戰略科技力量站在國家數據資源的平臺上加速認知大模型的研發和產業化；鼓勵產業基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協議模式，積極探索更有利于創業團隊和核心技術骨干為夢想長期奮斗的股權投資協議模式，構建更好的科技創投生態和創新創業環境。