楊紅霞：認知智能是邁向下一代人工智能的關鍵性突破

  人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能被認為是邁向下一代人工智能的關鍵性突破，而超大規模預訓練模型被認為是認知智能的基礎設施。

  作為M6的技術帶頭人，阿里巴巴達摩院人工智能科學家楊紅霞常年深耕在產業化大規模落地的人工智能相關技術領域，目前負責主導阿里下一代人工智能突破性技術——認知智能的技術發展與場景應用落地。

  據了解，阿里巴巴也在積極探索多模態預訓練技術的發展，在今年連續發布百億、千億和萬億參數模型，并且在低碳AI、AI創造力和大規模服務化上在業界達到了較為領先的水平。據楊紅霞介紹，在低碳AI方面，提升超大規模預訓練模型的資源利用率與訓練效率，沉淀大模型高效訓練的能力。低碳AI有助于中國高校實驗室、中小企業一起參與到多模態預訓練建設中，起到技術普惠的作用。在AI創造力方面，利用M6的文本和圖像的生成能力，數字化傳統服飾制造業，將以月為周期的開發縮短到以周為周期，結合淘工廠能力，快速投入市場孵化爆品。在大規模服務化方面，利用超大規模預訓練模型學習到的通用知識，穩定地為各類下游應用提供能力支持。

  楊紅霞表示，在預訓練的建設上，達摩院一直秉承著技術普惠的思路，幫助大模型可以走入高校的Lab、中小企業，所以一直在關注低碳AI，并在該領域的建設上持續投入，取得了一定的成果。與此同時，隨著參數規模的擴大，預訓練模型具備了一定的更接近通用人工智能的推理和創新能力。

  “在阿里內部豐富的、非常有挑戰的場景下，達摩院也不斷錘煉M6的各項能力，不久的未來，我們希望開放該平臺，和全體科技界同仁攜手，在下一代人工智能的基礎設施上做出突破。”楊紅霞說。