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技術(shù)講座:AI 如何為餐飲業(yè)服務(wù)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-11-16     來(lái)源:外網(wǎng)     瀏覽次數(shù):517
核心提示:人工智能已成為餐廳緩解勞動(dòng)力短缺、同時(shí)改善員工和客戶體驗(yàn)的一種方式。

作為 HungerRush 的首席營(yíng)收官,奧利維爾·蒂埃里 (Olivier Thierry) 正在用人工智能影響客戶的期望,因?yàn)椴惋嫎I(yè)已經(jīng)開始試驗(yàn)人工智能,他告訴 Spiceworks News & Insights 的技術(shù)編輯尼哈·庫(kù)爾卡尼 (Neha Kulkarni)。他指出,餐廳已經(jīng)意識(shí)到采用新技術(shù)不僅能幫助他們度過(guò)難關(guān),還能取得成果。

從勞動(dòng)力短缺到改善客戶體驗(yàn),在本期 Tech Talk 中,Olivier 討論了人工智能如何克服這些挑戰(zhàn)并讓餐廳減少人為錯(cuò)誤。他還分享了自然語(yǔ)言處理如何解讀客戶在電話訂單中的態(tài)度,并在了解客戶體驗(yàn)方面發(fā)揮重要作用。

關(guān)鍵點(diǎn):

大型快速休閑連鎖店已轉(zhuǎn)向在免下車服務(wù)中使用 AI

人工智能可以根據(jù)每個(gè)客戶的個(gè)人喜好重新訂購(gòu)以前的訂單

人工智能解決方案還可以理解重口音、短信速記和地方俚語(yǔ)

以下是我們對(duì)HungerRush 首席營(yíng)收官 Olivier Thierry的獨(dú)家采訪的節(jié)選:

HungerRush 首席營(yíng)收官 Olivier Thierry

Olivier Thierry,首席風(fēng)險(xiǎn)官,HungerRush

SWNI:對(duì)于餐飲業(yè)來(lái)說(shuō),這是忙碌的一年,尤其是在大流行期間暫停之后。但隨著大流行的陰云開始散去,人工智能等技術(shù)將如何改變餐廳的未來(lái)?

奧利維爾:大流行使餐飲業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化,許多挫折至今仍能感受到。在大流行期間,餐廳正努力應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的封鎖以及從客容量到食物準(zhǔn)備的新規(guī)定和限制。事實(shí)上,全國(guó)飯店協(xié)會(huì)報(bào)告說(shuō),與其他任何行業(yè)相比,自 COVID-19 爆發(fā)以來(lái),餐飲業(yè)遭受了最嚴(yán)重的銷售和工作損失。超過(guò) 800 萬(wàn)餐廳員工被解雇或休假,該行業(yè)在大流行的前 13 個(gè)月?lián)p失了 2800 億美元的銷售額。

隨著我們繼續(xù)朝著大流行后的生活方式邁進(jìn),其中許多痛點(diǎn)已經(jīng)演變成長(zhǎng)期問(wèn)題。勞動(dòng)力短缺、食品價(jià)格上漲、消費(fèi)者預(yù)期的變化,甚至是剩余的債務(wù),今天仍然困擾著餐館。因此,該行業(yè)在采用新技術(shù)方面歷來(lái)緩慢,現(xiàn)在已經(jīng)開始試驗(yàn)人工智能并依靠該技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。

內(nèi)哈·普拉丹·庫(kù)爾卡尼 Neha Pradhan Kulkarni Spiceworks 技術(shù)編輯 Ziff Davis

最后更新: 2022 11 15

作為 HungerRush 的首席營(yíng)收官,奧利維爾·蒂埃里 (Olivier Thierry) 正在用人工智能影響客戶的期望,因?yàn)椴惋嫎I(yè)已經(jīng)開始試驗(yàn)人工智能,他告訴 Spiceworks News & Insights 的技術(shù)編輯尼哈·庫(kù)爾卡尼 (Neha Kulkarni)。他指出,餐廳已經(jīng)意識(shí)到采用新技術(shù)不僅能幫助他們度過(guò)難關(guān),還能取得成果。

從勞動(dòng)力短缺到改善客戶體驗(yàn),在本期 Tech Talk 中,Olivier 討論了人工智能如何克服這些挑戰(zhàn)并讓餐廳減少人為錯(cuò)誤。他還分享了自然語(yǔ)言處理如何解讀客戶在電話訂單中的態(tài)度,并在了解客戶體驗(yàn)方面發(fā)揮重要作用。

關(guān)鍵點(diǎn):

大型快速休閑連鎖店已轉(zhuǎn)向在免下車服務(wù)中使用 AI

人工智能可以根據(jù)每個(gè)客戶的個(gè)人喜好重新訂購(gòu)以前的訂單

人工智能解決方案還可以理解重口音、短信速記和地方俚語(yǔ)

以下是我們對(duì)HungerRush 首席營(yíng)收官 Olivier Thierry的獨(dú)家采訪的節(jié)選:

穿著粗花呢夾克和藍(lán)色襯衫的微笑中年男子

Olivier Thierry,首席風(fēng)險(xiǎn)官,HungerRush

SWNI:對(duì)于餐飲業(yè)來(lái)說(shuō),這是忙碌的一年,尤其是在大流行期間暫停之后。但隨著大流行的陰云開始散去,人工智能等技術(shù)將如何改變餐廳的未來(lái)?

奧利維爾:大流行使餐飲業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化,許多挫折至今仍能感受到。在大流行期間,餐廳正努力應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的封鎖以及從客容量到食物準(zhǔn)備的新規(guī)定和限制。事實(shí)上,全國(guó)飯店協(xié)會(huì)報(bào)告說(shuō),與其他任何行業(yè)相比,自 COVID-19 爆發(fā)以來(lái),餐飲業(yè)遭受了最嚴(yán)重的銷售和工作損失。超過(guò) 800 萬(wàn)餐廳員工被解雇或休假,該行業(yè)在大流行的前 13 個(gè)月?lián)p失了 2800 億美元的銷售額。

隨著我們繼續(xù)朝著大流行后的生活方式邁進(jìn),其中許多痛點(diǎn)已經(jīng)演變成長(zhǎng)期問(wèn)題。勞動(dòng)力短缺、食品價(jià)格上漲、消費(fèi)者預(yù)期的變化,甚至是剩余的債務(wù),今天仍然困擾著餐館。因此,該行業(yè)在采用新技術(shù)方面歷來(lái)緩慢,現(xiàn)在已經(jīng)開始試驗(yàn)人工智能并依靠該技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。

餐廳已經(jīng)意識(shí)到,采用新技術(shù)不僅可以幫助他們度過(guò)這些挑戰(zhàn),還可以幫助他們?nèi)〉们八从械某晒@纾瑤准掖笮托蓍e快餐連鎖店已轉(zhuǎn)向在得來(lái)速、電話訂購(gòu)系統(tǒng)中使用人工智能,甚至將其集成到廚房中以幫助補(bǔ)貨。當(dāng)技術(shù)找到介入并減輕員工壓力的方法時(shí),我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)員工和技術(shù)可以共存的世界。當(dāng)員工不專心于補(bǔ)貨、接單和在得來(lái)速車道上提供協(xié)助時(shí),他們可以專注于客戶體驗(yàn)和店內(nèi)客戶。AI 已迅速變得必不可少,而這場(chǎng)大流行病加速了一場(chǎng)推動(dòng)餐廳走向未來(lái)的技術(shù)革命。

SWNI:從人才短缺到客戶體驗(yàn),餐飲業(yè)在后疫情時(shí)代面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。在您看來(lái),AI 如何克服這些挑戰(zhàn)并讓餐廳減少人為錯(cuò)誤?

奧利維爾:自疫情以來(lái),勞動(dòng)力短缺已成為每個(gè)行業(yè)面臨的最大壓力之一,但餐飲業(yè)受到的打擊最為嚴(yán)重。根據(jù)全國(guó)飯店協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),接受調(diào)查的飯店經(jīng)營(yíng)者中有 65% 表示他們沒(méi)有足夠的員工來(lái)滿足客戶的需求。結(jié)果,60% 的美國(guó)餐廳減少了營(yíng)業(yè)時(shí)間,而 38% 的餐廳在正常營(yíng)業(yè)的日子關(guān)門。不得不做出如此劇烈的調(diào)整對(duì)員工福利、帶寬產(chǎn)生了直接影響,并讓客人感到不受歡迎。

人工智能已成為餐廳緩解這些短缺的一種方式,同時(shí)改善員工和客戶體驗(yàn)。例如,一些電話訂單量很大的餐廳,如比薩餐廳,已經(jīng)開始實(shí)施人工智能電話機(jī)器人來(lái)處理通過(guò)電話或短信下達(dá)的訂單。對(duì)于通過(guò)電話下的訂單,AI 可以理解并通過(guò)付款和完成來(lái)下可定制的訂單。

通過(guò)文本下訂單,人工智能可以提供重新訂購(gòu)以前訂單的選項(xiàng),了解每個(gè)客戶的個(gè)人偏好和定制。減少人為錯(cuò)誤是這項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)好處,因?yàn)闄C(jī)器人可以理解多個(gè)說(shuō)話者、重口音和俚語(yǔ)。而且由于這些機(jī)器人不僅限于人類的低效率,它們永遠(yuǎn)不會(huì)生病,不會(huì)有糟糕的一天,也不會(huì)達(dá)到呼叫限制。

SWNI:讓我們談?wù)勛匀徽Z(yǔ)言處理模型。幾項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)諷刺或語(yǔ)碼轉(zhuǎn)換不適用于當(dāng)今的 NLP 引擎。NLP 如何用于解讀客戶在電話訂單中的態(tài)度,并在餐廳的客戶體驗(yàn)中占有一席之地?

Olivier:與其他 NLP 解決方案一樣,訣竅在于接觸大量不同的數(shù)據(jù)集。通過(guò)將 AI 暴露給不同的說(shuō)話者和命令,AI 使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移增強(qiáng)其智能。此外,必須將 AI 與菜單和餐廳軟件的全部?jī)?nèi)容集成,以確保了解所有可能的訂單。

有了這種理解,人工智能就會(huì)識(shí)別出越來(lái)越多的聲音風(fēng)格和不同的順序。如前所述,今天的人工智能解決方案還可以理解重口音、短信速記和地方俚語(yǔ)和口語(yǔ),以及多個(gè)說(shuō)話人。此外,AI 可以感知客戶何時(shí)感到沮喪,并會(huì)主動(dòng)提出換成可以接管情況的真人。

幸運(yùn)的是,與許多其他利用 AI 的行業(yè)相比,從菜單下訂單中解釋命令更為直接,在這些行業(yè)中,解釋諷刺和代碼轉(zhuǎn)換更為必要和普遍。但是,如果您的客人有個(gè)人偏好或?qū)夹g(shù)感到不適,最好讓您的客人可以選擇與人類員工交談。

 SWNI:餐廳要考慮的另一個(gè)因素是對(duì)人工智能的投資是一項(xiàng)代價(jià)高昂的事情。餐飲業(yè)如何評(píng)估投資人工智能以改善客戶體驗(yàn)并衡量人工智能投資的投資回報(bào)率的必要性?

Olivier:如果經(jīng)營(yíng)者正在尋找一種使餐廳現(xiàn)代化的方法,我堅(jiān)信人工智能在投資具有未來(lái)感但仍能滿足多種需求的技術(shù)方面具有最大價(jià)值。我們今天看到的許多餐廳都在投資華麗的芯片制造機(jī)器人和其他引人注目的技術(shù),但人工智能可以補(bǔ)充從營(yíng)銷到接單再到改善客戶體驗(yàn)的方方面面。如果做得好,它對(duì)整個(gè)餐廳的影響要比廚房機(jī)器人之類的東西大得多。

例如,接受訂單的 AI 可以處理多條電話線路,確保沒(méi)有客戶被擱置,確認(rèn)這些訂單已經(jīng)下達(dá)。除此之外,還可以對(duì) AI 進(jìn)行編程以追加銷售每個(gè)訂單。

在短信方面,人工智能可以通過(guò)點(diǎn)擊按鈕向客戶發(fā)送預(yù)定的短信,鼓勵(lì)他們重復(fù)訂購(gòu)。它還可以發(fā)送優(yōu)惠券和促銷優(yōu)惠,以提高品牌知名度并確保您的餐廳始終保持領(lǐng)先地位。

此外,通過(guò)將員工從接聽電話的任務(wù)中解放出來(lái),AI 允許員工將更多時(shí)間花在重新分配到餐桌服務(wù)、送貨或訂單履行上,確保客戶滿意和最佳服務(wù)質(zhì)量。

SWNI:關(guān)于人工智能性能的關(guān)鍵方面,包括偏見、道德和整體控制,一直存在爭(zhēng)論。人工智能社區(qū)如何在確保公正的監(jiān)管框架方面取得進(jìn)展?

Olivier:為了確保數(shù)據(jù)沒(méi)有偏見,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格審查,以確保它與現(xiàn)實(shí)生活無(wú)偏見。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)測(cè)試對(duì)于確保在向公眾發(fā)布算法之前發(fā)現(xiàn)并解決所有偏見至關(guān)重要。

此外,必須有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的框架來(lái)確保我們持有數(shù)據(jù)所依據(jù)的道德模型是公正的。仔細(xì)的監(jiān)控、多樣化的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)以及提高培訓(xùn)過(guò)程的透明度都有助于對(duì)抗有偏見的 AI

SWNI:隨著技術(shù)范式繼續(xù)快速轉(zhuǎn)變,哪些 AI 投資將幫助餐廳在 2023 年及以后改善客戶體驗(yàn)和訂單?

Olivier:餐廳 AI 可以去很多地方!這已經(jīng)在發(fā)生,但我相信我們會(huì)看到人工智能更廣泛地融入整體運(yùn)營(yíng),從管理庫(kù)存到盤點(diǎn)訂單、實(shí)時(shí)跟蹤客戶以及監(jiān)控餐桌上的人數(shù)。

借助計(jì)算機(jī)視覺,人工智能還可以用于監(jiān)控用餐區(qū)的衛(wèi)生狀況或廚房設(shè)備的狀況。

我們還可能會(huì)看到 AI 在利用語(yǔ)音技術(shù)和 NLP(如電話訂購(gòu)解決方案)的訂購(gòu)?fù)ぶ械氖褂谩?赡苄允菬o(wú)限的,看到該行業(yè)下一步將創(chuàng)新的方向真是令人興奮。

關(guān)于 Olivier Thierry

Olivier Thierry 擔(dān)任 HungerRush 的首席營(yíng)收官。Olivier 在數(shù)家成功的科技公司擔(dān)任行政領(lǐng)導(dǎo)職務(wù),成就斐然。在加入 HungerRush 之前,Olivier 曾擔(dān)任 Quorum Software 的首席營(yíng)銷官、Zimbra 的首席營(yíng)銷官、Fiveruns 的首席執(zhí)行官和 Zenoss 的首席營(yíng)銷官。

關(guān)于 HungerRush

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