裴健分別于1991年和1993年在上海交通大學計算機科學與工程系獲學士與碩士學位。，2002年在加拿大西蒙弗雷澤大學獲計算科學博士學位。
以下是杜克大學對裴健的采訪，AI科技評論作了不改原意的整理：
作為開發數據科學與現實世界應用之間聯系的專家，裴健不僅熱衷于收集有用的信息、從大量數據中獲得洞察力，而且還以一種對所有人公平和透明的方式進行。
裴健表示：“數據科學家必須能夠構建具有動態學習能力的程序，并將來自許多不同應用程序的復雜結果傳達給利益相關者和用戶。對于數據科學家來說，以人們可以理解的方式將人們與數據聯系起來，并為社會做出貢獻并造福社會，這一點很重要。”
隨著數據科學學科在過去幾十年中的爆炸式增長，與已經受它影響的領域相比，命名尚未被它影響的領域變得更加困難。但隨著數據挖掘和應用人工智能等先進概念成為社會更多方面的基本組成部分，確保以公平和公正的方式使用數據正在變得越來越重要。
在過去的二十年里，裴健在各個領域都在致力于實現這些目標。他的工作涉及空間數據、醫療數據、教育數據、電子商務、生物信息學、數據市場和社交網絡，等等。
裴健的成就之一與世界上最大的社交媒體平臺之一 LinkedIn 的合作。由于高管職位傾向于偏向男性——尤其是在技術型公司中——在他們為男性和女性呈現的社會關系和機會中，該平臺的算法必須與其中可能出現的任何偏見作斗爭。該公司最近與裴健合作，檢查并糾正其數據中的偏見，以便數據傳播在所有用戶之間具有公平性，無論他們的種族、性別或其他特征如何。
無論手頭的領域和問題是什么，裴健都能看到定制現有技術和發明收集和解析數據的新方法的機會。然后，他的合作者可以看看新應用的工具和技術是否可以用來解決他們自己研究領域的問題。他對研究三角區未來豐富的行業合作感到興奮，尤其是蘋果和谷歌等公司即將在該地區開設辦公地點。
裴健還談道：“我在大會和會議上遇到了各種各樣的人，我一直在尋找機會將我的工作應用于新的挑戰。我也經常與專業的研究生一起工作，他們的工作給他們帶來了新的挑戰，這為他們提供了與公司合作的機會。”
裴健愿意接受所有年齡和經驗水平的學生，而不僅僅是專業的研究生。他經常教授有關數據科學、數據挖掘和數據庫基礎的本科課程，并且始終指導一大批博士生。而且，他還自豪地說，其中 50% 是女性。
“我大力倡導教育和培訓的多樣性和公平性，特別是女性和其他在科學和工程領域代表性不足的群體。我們需要有更多的平衡，以確保整個領域的健康和高效。”裴健談道。
除了三角區提供的戶外慢跑和山地自行車機會外，裴健說，他被杜克大學所吸引是因為杜克大學在數據科學方面提供強大的研究團隊和跨學科合作的機會。他特別高興與 Cynthia Rudin 合作，Cynthia Rudin 是創建可解釋機器學習算法的世界領先支持者之一；與Robert Calderbank合作，他通過杜克大學的 Rhodes Information Initiative 運行了許多數據科學驅動的項目；與陳怡然合作，他最近成立了雅典娜中心，專注于利用人工智能和邊緣計算技術以及下一代網絡系統來重新構想未來的移動設備。
“我認為在未來 10 到 20 年，變化將比現在發生得更快，更靈活的多功能性將非常重要。數據科學是感知變化、理解動態和增強多功能性的關鍵。杜克大學將在引領研究、教育和社會服務方面發揮越來越重要的作用，我很高興能成為其中的一員。”裴健說。