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核心提示：從冬奧村到各比賽場館，巡檢防疫機器人、引導機器人、送餐機器人、消殺機器人等等智能又酷炫的服務機器人，在賽場內外忙碌著。如此熱鬧的機器人大軍，指向了這樣一個事實：一邊，服務機器人正在以肉眼可見的速度走進我們的生活。
有外媒評論說，剛剛過去的北京冬奧會，就是一場現實版的“機器人總動員”。
從冬奧村到各比賽場館，巡檢防疫機器人、引導機器人、送餐機器人、消殺機器人等等智能又酷炫的服務機器人，在賽場內外忙碌著。如此熱鬧的機器人大軍，指向了這樣一個事實：一邊，服務機器人正在以肉眼可見的速度走進我們的生活。
另一邊，紅杉中國、高瓴資本、軟銀等專業VC/PE早已布局，美團、騰訊、字節跳動等互聯網巨頭接踵入場，就連碧桂園、格力、大疆等產業資本也按奈不住對機器人的熱情下場競逐。這與在互聯網大廠裁員、降薪，資本市場幾乎“冬眠”的當下形成鮮明對比，服務機器人似乎已經提前進入“春天”。
一、從「泡沫」回歸「有用」，機器人口紅利已至
資本市場的態度，無疑是判斷一個行業的最佳視角。不完全統計，2021年服務機器人賽道相關融資事件為113起，融資金額超440億元，僅在2022年1月，機器人行業至少發生18起融資事件。
熱鬧的融資現象無疑向外界傳遞了兩個信號：一是熱度不減的投錢，代表了服務機器人需求增大；二是服務機器人還處于發展階段，上圖中不算狂熱的投資金額，與幾乎各不相同的類別，代表了資本在服務機器人領域仍處于“廣撒網”的階段。
盡管服務機器人的風口已經出現，但可以看出資本在投入上仍然保持著謹慎的態度。因為服務機器人產業，一直在規模化應用的邊緣反復試探。根據中國產業信息網數據顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。
在討論商用化瓶頸的問題時，“剛需論”成了被提及最多的答案，也是機器人創業行業需要去深思的問題。元一資本副總裁針對這個問題表示，對To B企業來說，降本增效雖是剛需，但整個市場還不算成熟。
要知道，服務機器人的發展少說也有半個多世紀了，什么時候市場才能成熟呢？
說白了，就要實現人工替代的確定性價值。而在大多數人的日常經驗里，服務機器人更像是在商場、餐廳、酒店等場景的“吉祥物”。不知到大家有沒這樣的感受，明明餐廳有送餐機器人，但大多數情況，仍然是服務員給你送。一方面餐廳只買得起為數不多的一兩臺，高昂的維修費就不談了，另一方面，它并不能代替服務員倒水夾菜等人性化服務。商場也是如此，引導機器人雖然到處游走，似乎只有小朋友愿意與之互動，成人遇到問題更喜歡去問前臺，可見其精細化程度還有待提升。
對此，一位行業人士指出，在相對封閉和確定的場景下，服務流程的標準化程度較高時，服務機器人的實用性會強一些。但像商場、餐廳環境略微嘈雜，語音交互很容易受到干擾，再加上消費者流動性強，導致客流與機器人的接觸機會較少。
所以每個行業都需要在真實需求、替代成本、大眾習慣等約束條件之間，計算商業平衡，這讓服務機器人的規模化落地需要一定的時間。
但從社會發展的進程來說，目前已經到了一個臨界點，讓人類社會走向了不得不尋求機器人幫助的時局。一是剛需場景的出現，因疫情升溫的“無接觸服務”概念，讓臨危受命的服務機器人送餐、送藥，既降低了醫護人員被感染的概率，讓服務機器人行業真正意識到何為“需求”，何為“剛需”。
二是在勞動人口短期很難有明顯突破的情況下，通過服務型機器人代替人類進行基礎服務，成為了有效提升城市服務業競爭力、降低居民生活成本，并進一步提升國家城市化率的有效手段。
三則是新基建的落地，像5G、物聯網、云計算，特別是像語義識別GPT-3這樣的等、AI技術的成熟，讓服務類機器人一直以來的痛點，如不夠智能、效率低等不足等問題得到優化，市場將進一步拓寬。
二、機器人投資：技術不能決定一切
在已然開啟的“機器服務時代”面前，市場正在拉開淘汰賽的序幕。一波波的機器人投資浪潮下，中國積攢了近40萬的機器人相關企業，遍布在全國各地。與此同時，也有一大波機器人公司在注銷的路上。為什么會這樣呢？
泰合資本給出的一個觀點是，技術原理本身并不能構成堅實的壁壘，技術上的暫時領先不意味著持續的商業成功，后來者一樣可以在市場中分得一杯羹。
內行人都知道，機器人行業中極少存在獨門壟斷的核心技術，那要做到脫穎而出、搶跑賽道，勢必要做到“人有我優”了。優在哪里？一定是基于對行業深刻理解下的解決方案和數據積累，直白的說就是四個字：場景應用。紅杉中國投資副總裁表示，機器人在未來是按場景劃分，真正懂場景會成為機器人的核心競爭力之一。
當技術沒有絕對的高下之分是，哪些新場景獲得了更多的關注呢？根據機器人的應用環境，國際機器人聯盟(IFR)將機器人分為工業機器人和服務機器人。服務機器人又包括了家庭、醫療和公共服務機器人。細分來看，To B和 To G方面都有一些新場景值得關注：
首先，在精準手術的臨床需求與日俱增下，手術機器人已經站上了百億市場。中金研報數據顯示，2030年國內手術機器人市場規模超700億元。2021年底登陸港交所的微創機器人，市值一度超過600億元。這樣的本回報率與市場需求增強，不免讓資本“動心”。
其次，倉儲物流也是急需服務機器人發揮力量的主要場景。近十年來，電商、快遞等行業在中國相繼迎來高速發展，極大地拉動了對倉儲自動化的需求。根據Research & Markets發布的數據，中國已經成為全球最大的倉儲物流機器人市場，到2026年其年銷量有望達到萬億級別。但是作為服務機器人競爭最為激烈的場景，新的創業公司正走向縱深戰場。
縱向深耕“倉庫”的應用場景，例如發展電商行業的細分領域，或者拓展更多行業（如鞋服、食品、圖書等）的倉庫場景；橫向則拓展傳統的“倉庫”應用場景，例如向上游拓展至流程更復雜的生產環節，向下游拓展至對訂單效率需求更高的銷售環節。
最后，隨著人口老齡化和殘疾人口數量不斷的上升，康復機器人有著明確的社會價值。長期以來，我國醫療始終面臨“重治療、輕康復”的問題，因此在我國的醫護人員、康復師數量和資源都是非常緊張的背景下，康復機器人出現獨角獸的潛力十分巨大。前瞻產業研究院數據顯示，預計2025年，康復醫療市場規模將突破2000億元。
元一資本在選擇標的時，背后一個考量維度：不止要滿足眼前需求，更在于智能技術升級和服務體驗優化。因為在復雜且垂直的應用場景中，服務機器人往往通過三個層面發揮作用：
一是要解決實際場景的數據問題。只有解決數據不統一、數據缺失等問題，形成數據閉環，才能用過去的數據積累對未來做出正確的預判。
其次是解決使用場景的效率問題。人機協作的未來，服務機器人不僅僅要替代人，更要超出人的效率，只有確定性的好處才能達到客戶預期。
最后是解決實體場景智能中控問題。基于不同場景和不同需求，未來會誕生許多智能設備和服務機器人，每一個都獨立存在必然會互相干擾，這時需要一個“管家”的角色。
在供、需、政策的三方助推下，報告預測服務機器人市場規模將會從2020年的283.8億元翻倍增至2023年的751.8億元，這也意味著市場將有更多的發展空間。
三、生態圈、C2M、人才 ，服務機器人外向性機會尚存
客觀來講，中國與歐美等發達國家在服務機器人領域這一領域的差距還是存在的，因為時間和技術的鴻溝是一個系統工程。
做機器人與新勢力造車一樣，涉及到供應鏈關系、上下游管理、整機系統的設計和優化等等。中國服務機器人，雖然諸多終端產品實現了良性商業化，但產業鏈環節中仍有需要重點突破的技術環節。
就以服務機器人操作系統為例，在全球競爭格局中，老牌開源系統占據了主流市場，大多數主流機器人的操作系統都是基于Linux內核開發的。例如國際的ROS、Android系統，國內有優必選科技操作系統ROSA、圖靈機器人操作系統Turning OS等，包括微軟也推出應用于醫療機器人領域的WindowsOS機器人操作系統。
新的技術相互融合過程中，新的生態也正在形成。智能服務機器人的真正大規模落地，離不開眾多上下游合作伙伴的共同開發與探索。因此打造國產服務機器人操作系統，讓機器人擁有“中國魂”，或將成為需要整合全球軟硬件資源合力突圍的領域。
后來者居的機會，就在于國內柔性智能制造的優勢，國產服務機器人或許能以性價比優勢，同新消費一般快速在中低端市場搶占國外品牌市場份額。原因很簡單，雖然歐美整體積累的先發優勢很明顯，但他們迭代速度較慢。比如，德國要花一年迭代的工作，中國可能兩個月就會完成。
中國作為世界第一制造大國，擁有世界上最完整的產業目錄，加上中國深耕多年的基礎設施建設，中國擁有最好的供應鏈網絡，造就了全球最具性價比的市場，使得任何智能硬件產品的成本降低成為可能。目前，我國服務機器人產業鏈上不同環節正反饋機制趨于完備，“核心部件-本體制造-集成商”的上下游合作模式逐漸成型，配套的保險等服務也開始涌現，產業生態逐步建立。現在國內還在強調“雙循環”，除了消費品，科技也可以“雙循環”。國內外在技術、市場、生產上的結合，也極大提高了產品研發和商業化落地速度。
而在關于未來的競爭戰場上，機器人的人才儲備將讓中國服務機器人行業實現更大范圍的競爭力構建。機器人這個產業，人才是企業生命線。在“雙減”政策催化下，我國包括科學素養類、機器人編程類和軟件編程類在內的STEAM教育有望迎來大爆發，艾瑞咨詢統計，2021年，我國STEAM教育市場規模為422億元，同比增速為35.4%，預計未來三年的CAGR在16%左右。
結語：
雖然賽道里的明星創業者活躍，但是如“造車三兄弟”，手機屆“華米OV”這樣的國產領頭羊，服務機器人現在的百花齊放正是繁榮的前兆。
從冬奧村到各比賽場館，巡檢防疫機器人、引導機器人、送餐機器人、消殺機器人等等智能又酷炫的服務機器人，在賽場內外忙碌著。如此熱鬧的機器人大軍，指向了這樣一個事實：一邊，服務機器人正在以肉眼可見的速度走進我們的生活。
另一邊，紅杉中國、高瓴資本、軟銀等專業VC/PE早已布局，美團、騰訊、字節跳動等互聯網巨頭接踵入場，就連碧桂園、格力、大疆等產業資本也按奈不住對機器人的熱情下場競逐。這與在互聯網大廠裁員、降薪，資本市場幾乎“冬眠”的當下形成鮮明對比，服務機器人似乎已經提前進入“春天”。
一、從「泡沫」回歸「有用」，機器人口紅利已至
資本市場的態度，無疑是判斷一個行業的最佳視角。不完全統計，2021年服務機器人賽道相關融資事件為113起，融資金額超440億元，僅在2022年1月，機器人行業至少發生18起融資事件。
熱鬧的融資現象無疑向外界傳遞了兩個信號：一是熱度不減的投錢，代表了服務機器人需求增大；二是服務機器人還處于發展階段，上圖中不算狂熱的投資金額，與幾乎各不相同的類別，代表了資本在服務機器人領域仍處于“廣撒網”的階段。
盡管服務機器人的風口已經出現，但可以看出資本在投入上仍然保持著謹慎的態度。因為服務機器人產業，一直在規模化應用的邊緣反復試探。根據中國產業信息網數據顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。
在討論商用化瓶頸的問題時，“剛需論”成了被提及最多的答案，也是機器人創業行業需要去深思的問題。元一資本副總裁針對這個問題表示，對To B企業來說，降本增效雖是剛需，但整個市場還不算成熟。
服務機器人發展歷程
要知道，服務機器人的發展少說也有半個多世紀了，什么時候市場才能成熟呢？
說白了，就要實現人工替代的確定性價值。而在大多數人的日常經驗里，服務機器人更像是在商場、餐廳、酒店等場景的“吉祥物”。不知到大家有沒這樣的感受，明明餐廳有送餐機器人，但大多數情況，仍然是服務員給你送。一方面餐廳只買得起為數不多的一兩臺，高昂的維修費就不談了，另一方面，它并不能代替服務員倒水夾菜等人性化服務。商場也是如此，引導機器人雖然到處游走，似乎只有小朋友愿意與之互動，成人遇到問題更喜歡去問前臺，可見其精細化程度還有待提升。
對此，一位行業人士指出，在相對封閉和確定的場景下，服務流程的標準化程度較高時，服務機器人的實用性會強一些。但像商場、餐廳環境略微嘈雜，語音交互很容易受到干擾，再加上消費者流動性強，導致客流與機器人的接觸機會較少。
所以每個行業都需要在真實需求、替代成本、大眾習慣等約束條件之間，計算商業平衡，這讓服務機器人的規模化落地需要一定的時間。
但從社會發展的進程來說，目前已經到了一個臨界點，讓人類社會走向了不得不尋求機器人幫助的時局。一是剛需場景的出現，因疫情升溫的“無接觸服務”概念，讓臨危受命的服務機器人送餐、送藥，既降低了醫護人員被感染的概率，讓服務機器人行業真正意識到何為“需求”，何為“剛需”。
二是在勞動人口短期很難有明顯突破的情況下，通過服務型機器人代替人類進行基礎服務，成為了有效提升城市服務業競爭力、降低居民生活成本，并進一步提升國家城市化率的有效手段。
三則是新基建的落地，像5G、物聯網、云計算，特別是像語義識別GPT-3這樣的等、AI技術的成熟，讓服務類機器人一直以來的痛點，如不夠智能、效率低等不足等問題得到優化，市場將進一步拓寬。
二、機器人投資：技術不能決定一切
在已然開啟的“機器服務時代”面前，市場正在拉開淘汰賽的序幕。一波波的機器人投資浪潮下，中國積攢了近40萬的機器人相關企業，遍布在全國各地。與此同時，也有一大波機器人公司在注銷的路上。為什么會這樣呢？
泰合資本給出的一個觀點是，技術原理本身并不能構成堅實的壁壘，技術上的暫時領先不意味著持續的商業成功，后來者一樣可以在市場中分得一杯羹。
內行人都知道，機器人行業中極少存在獨門壟斷的核心技術，那要做到脫穎而出、搶跑賽道，勢必要做到“人有我優”了。優在哪里？一定是基于對行業深刻理解下的解決方案和數據積累，直白的說就是四個字：場景應用。紅杉中國投資副總裁表示，機器人在未來是按場景劃分，真正懂場景會成為機器人的核心競爭力之一。
當技術沒有絕對的高下之分是，哪些新場景獲得了更多的關注呢？根據機器人的應用環境，國際機器人聯盟(IFR)將機器人分為工業機器人和服務機器人。服務機器人又包括了家庭、醫療和公共服務機器人。細分來看，To B和 To G方面都有一些新場景值得關注：
首先，在精準手術的臨床需求與日俱增下，手術機器人已經站上了百億市場。中金研報數據顯示，2030年國內手術機器人市場規模超700億元。2021年底登陸港交所的微創機器人，市值一度超過600億元。這樣的本回報率與市場需求增強，不免讓資本“動心”。
其次，倉儲物流也是急需服務機器人發揮力量的主要場景。近十年來，電商、快遞等行業在中國相繼迎來高速發展，極大地拉動了對倉儲自動化的需求。根據Research & Markets發布的數據，中國已經成為全球最大的倉儲物流機器人市場，到2026年其年銷量有望達到萬億級別。但是作為服務機器人競爭最為激烈的場景，新的創業公司正走向縱深戰場。
縱向深耕“倉庫”的應用場景，例如發展電商行業的細分領域，或者拓展更多行業（如鞋服、食品、圖書等）的倉庫場景；橫向則拓展傳統的“倉庫”應用場景，例如向上游拓展至流程更復雜的生產環節，向下游拓展至對訂單效率需求更高的銷售環節。
最后，隨著人口老齡化和殘疾人口數量不斷的上升，康復機器人有著明確的社會價值。長期以來，我國醫療始終面臨“重治療、輕康復”的問題，因此在我國的醫護人員、康復師數量和資源都是非常緊張的背景下，康復機器人出現獨角獸的潛力十分巨大。前瞻產業研究院數據顯示，預計2025年，康復醫療市場規模將突破2000億元。
元一資本在選擇標的時，背后一個考量維度：不止要滿足眼前需求，更在于智能技術升級和服務體驗優化。因為在復雜且垂直的應用場景中，服務機器人往往通過三個層面發揮作用：
一是要解決實際場景的數據問題。只有解決數據不統一、數據缺失等問題，形成數據閉環，才能用過去的數據積累對未來做出正確的預判。
其次是解決使用場景的效率問題。人機協作的未來，服務機器人不僅僅要替代人，更要超出人的效率，只有確定性的好處才能達到客戶預期。
最后是解決實體場景智能中控問題。基于不同場景和不同需求，未來會誕生許多智能設備和服務機器人，每一個都獨立存在必然會互相干擾，這時需要一個“管家”的角色。
在供、需、政策的三方助推下，報告預測服務機器人市場規模將會從2020年的283.8億元翻倍增至2023年的751.8億元，這也意味著市場將有更多的發展空間。
三、生態圈、C2M、人才 ，服務機器人外向性機會尚存
客觀來講，中國與歐美等發達國家在服務機器人領域這一領域的差距還是存在的，因為時間和技術的鴻溝是一個系統工程。
做機器人與新勢力造車一樣，涉及到供應鏈關系、上下游管理、整機系統的設計和優化等等。中國服務機器人，雖然諸多終端產品實現了良性商業化，但產業鏈環節中仍有需要重點突破的技術環節。
就以服務機器人操作系統為例，在全球競爭格局中，老牌開源系統占據了主流市場，大多數主流機器人的操作系統都是基于Linux內核開發的。例如國際的ROS、Android系統，國內有優必選科技操作系統ROSA、圖靈機器人操作系統Turning OS等，包括微軟也推出應用于醫療機器人領域的WindowsOS機器人操作系統。
新的技術相互融合過程中，新的生態也正在形成。智能服務機器人的真正大規模落地，離不開眾多上下游合作伙伴的共同開發與探索。因此打造國產服務機器人操作系統，讓機器人擁有“中國魂”，或將成為需要整合全球軟硬件資源合力突圍的領域。
后來者居的機會，就在于國內柔性智能制造的優勢，國產服務機器人或許能以性價比優勢，同新消費一般快速在中低端市場搶占國外品牌市場份額。原因很簡單，雖然歐美整體積累的先發優勢很明顯，但他們迭代速度較慢。比如，德國要花一年迭代的工作，中國可能兩個月就會完成。
中國作為世界第一制造大國，擁有世界上最完整的產業目錄，加上中國深耕多年的基礎設施建設，中國擁有最好的供應鏈網絡，造就了全球最具性價比的市場，使得任何智能硬件產品的成本降低成為可能。目前，我國服務機器人產業鏈上不同環節正反饋機制趨于完備，“核心部件-本體制造-集成商”的上下游合作模式逐漸成型，配套的保險等服務也開始涌現，產業生態逐步建立。現在國內還在強調“雙循環”，除了消費品，科技也可以“雙循環”。國內外在技術、市場、生產上的結合，也極大提高了產品研發和商業化落地速度。
而在關于未來的競爭戰場上，機器人的人才儲備將讓中國服務機器人行業實現更大范圍的競爭力構建。機器人這個產業，人才是企業生命線。在“雙減”政策催化下，我國包括科學素養類、機器人編程類和軟件編程類在內的STEAM教育有望迎來大爆發，艾瑞咨詢統計，2021年，我國STEAM教育市場規模為422億元，同比增速為35.4%，預計未來三年的CAGR在16%左右。
結語：
雖然賽道里的明星創業者活躍，但是如“造車三兄弟”，手機屆“華米OV”這樣的國產領頭羊，服務機器人現在的百花齊放正是繁榮的前兆。
