訊：計算能力、信息提取和交流系統所帶來的改變，已經在制造業中“肆虐”。關于這樣一個新時代的表述不盡相同：德國稱其“工業4.0”（Industry4.0），美國則更多地將之概況為頗為宏大的概念“工業互聯網”（IndustrialInternet）。實際上，無論叫什么名字，本質上都是信息技術與工業技術的高度融合，表述的是網絡、計算機技術、信息技術、軟件與自動化技術的深度交織所產生新的價值模型。

和M2M（machine-to-machine）等領域，其過程包括從機器提取數據，進行實時分析，將其用以調整操作。

　　這場正在發生的革命有幾個基本特征——

　　智能機器：用先進的傳感器、控制和軟件應用等新方式連接大量的機器、設備等；

　　先進的分析能力：基于物理的分析、預見性算法、自動化和材料科學的專業領域知識，電力工程和其他重點學科，這些都有助于理解機器和系統的運作；

　　工作中的人：讓工作中的人無論身處工廠、辦公室、醫院還是移動中，都可以高質量、安全地進行智能設計、運作、維護。

　　實際上，對于企業資源系統（ERP）、產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理等一系列的生產管理工具和方法等并不陌生的人們，發現自己終于可以在在信息通信、數據處理、自動控制以及模擬仿真等領域中，在自動化工廠的藍圖之上創造出“智能工廠”。在德國，巴斯夫、寶馬、博世、戴姆勒、SAP、西門子等著名的德國企業紛紛投入頂尖研發資源于其中，而大洋彼岸的美國通用電氣公司，也投入大量人力物力致力于將機器分析、行業洞察、自動化和商業預測結合起來，打造全新的工業互聯網的商業實驗。

　　博斯公司（Booz&Company）研究發現，智能工廠需要實現的目標有四個：產品的智能化、生產的自動化、信息流和物資流合一、價值鏈同步。而這些需要企業從工廠布局、設施、產品的生產流程、人力資源等諸多層面投入資源和能力建設。