訊：計算能力、信息提取和交流系統(tǒng)所帶來的改變，已經(jīng)在制造業(yè)中“肆虐”。關(guān)于這樣一個新時代的表述不盡相同：德國稱其“工業(yè)4.0”（Industry4.0），美國則更多地將之概況為頗為宏大的概念“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”（IndustrialInternet）。實際上無論叫什么名字，本質(zhì)上都是信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的高度融合，表述的是網(wǎng)絡(luò)、計算機技術(shù)、信息技術(shù)、軟件與自動化技術(shù)的深度交織所產(chǎn)生新的價值模型。

　　從概念上來看，“工業(yè)4.0”描述的是以信息物理系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystem，CPS）為基礎(chǔ)，工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備、生產(chǎn)與系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)化的形式向互聯(lián)網(wǎng)邁進，這是一種由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，最終建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)生產(chǎn)模式；而“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”則指的是復(fù)雜機械與網(wǎng)絡(luò)化的傳感器和軟件的整合，這涉及機器學(xué)習(xí)（machinelearning）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和M2M（machine-to-machine）等領(lǐng)域，其過程包括從機器提取數(shù)據(jù)，進行實時分析，將其用以調(diào)整操作。 　　這場正在發(fā)生的革命有幾個基本特征—— 　　智能機器：用先進的傳感器、控制和軟件應(yīng)用等新方式連接大量的機器、設(shè)備等； 　　先進的分析能力：基于物理的分析、預(yù)見性算法、自動化和材料科學(xué)的專業(yè)領(lǐng)域知識，電力工程和其他重點學(xué)科，這些都有助于理解機器和系統(tǒng)的運作； 　　工作中的人：讓工作中的人無論身處工廠、辦公室、醫(yī)院還是移動中，都可以高質(zhì)量、安全地進行智能設(shè)計、運作、維護。 　　實際上，對于企業(yè)資源系統(tǒng)（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈管理等一系列的生產(chǎn)管理工具和方法等并不陌生的人們，發(fā)現(xiàn)自己終于可以在在信息通信、數(shù)據(jù)處理、自動控制以及模擬仿真等領(lǐng)域中，在自動化工廠的藍圖之上創(chuàng)造出“智能工廠”。在德國，巴斯夫、寶馬、博世、戴姆勒、SAP、西門子等著名的德國企業(yè)紛紛投入頂尖研發(fā)資源于其中，而大洋彼岸的美國通用電氣公司，也投入大量人力物力致力于將機器分析、行業(yè)洞察、自動化和商業(yè)預(yù)測結(jié)合起來，打造全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)實驗。 　　博斯公司（Booz&Company）研究發(fā)現(xiàn)，智能工廠需要實現(xiàn)的目標有四個：產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動化、信息流和物資流合一、價值鏈同步。而這些需要企業(yè)從工廠布局、設(shè)施、產(chǎn)品的生產(chǎn)流程、人力資源等諸多層面投入資源和能力建設(shè)。盡管現(xiàn)在還沒有一家企業(yè)可以宣稱自己已經(jīng)完成了智能工廠的全部建設(shè)，但先行者已然在行動。