訊：加拿大滑鐵盧大學的研究人員開發了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監測系統并開展了試點工程，使用低成本、非專用的硬件（如機器視覺相機和溫度傳感器）實時收集處理和傳送道路狀況數據。與現有解決方案相比，該系統可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監控的時空覆蓋范圍更廣。

產品，將傳感器與云計算相結合，可實現人工智能。該項目的機器視覺產品有如下特點：直接安裝在車輛上。與定點安裝的傳感器不同，如將每輛車采集的數據進行匯聚，可以實現實時路況的數據采集。另外，還能體現一種眾包的思想，即通過社會車輛完成數據收集；輔助人工智能。與大數據相結合，將道路的信息通過人工智能分析，實現對交通流量的調度。實際上，這是一種智能交通。