IT和電子行業的公司的“IoT（物聯網）”行動全面展開。使各種物體聯網的IoT世界將產生龐大的數據。富士通常務執行董事兼CTO＆CIO川妻康男介紹說，“很多企業的經營者都開始認真考慮基于IoT的大數據應用”。富士通在日前于東京都內舉行的“富士通論壇2014”上，公開了支援IoT和大數據應用的新技術。

用HMD顯示故障前兆和檢查順序 

在工廠等生產現場，運用IoT的大數據改善作業效率和設備開工率的做法日漸增多。針對這種情況，富士通展示了采用頭戴式顯示器（HMD）等可穿戴設備的設備檢查系統。這種系統可提高工廠的生產設備以及電力、燃氣、自來水等基礎設施設備的檢查作業效率。 

可在頭戴式顯示器（HMD）的畫面上顯示檢查順序，或利用手腕佩戴的輸入器件輸入檢查值。采用美國KOPIN公司的HMD。 

該系統會自動分析設備的運轉數據和各傳感器的數據來預測故障等，并在HMD上對作業人員給出適當的指示。可根據設備各處設置的標記，顯示該場所的檢查項目和順序，或利用手腕佩戴的輸入器件來輸入設備的檢測值注1）�！笆褂肏MD時兩只手可空下來，因此與使用平板電腦和筆記本電腦相比，作業效率會更高”（富士通）。并稱在難以設置標記之處，還考慮采用無線標簽。 

分析來店顧客的行為模式 

富士通還公開了面向零售店的技術。在零售店，通過分析賣場的情況，探尋致使客戶購物的因素，有望增加銷售額。

在賣場各處設置紅外傳感器，跟蹤來店顧客的移動情況。利用紅外傳感器檢測顧客在看哪件商品。

例如，利用傳感器將顧客的行動數據化的技術就是其中之一。該技術是在賣場各處設置用紅外線計測距離的傳感器，根據各傳感器獲得的信息檢測賣場中的顧客，跟蹤每位顧客的移動情況�！澳芤詳凳�厘米的精度檢測出不特定多人”（富士通）。通過分析這些跟蹤數據，可掌握客流量的時間分布、顧客在不同商品前的停留時間，以及顧客動線的傾向等。富士通表示，通過使賣場客流情況可視化，能進行高效的銷售員配置及商品陳列。

富士通還展示了通過檢測來店顧客的視線分析其興趣的技術。該技術向人照射紅外LED光，利用紅外線傳感器拍攝角膜反射回來的反射光和瞳孔的位置，由此檢測顧客的視線。在商品陳列架上設置配備紅外LED和紅外傳感器的“視線傳感器”。該傳感器能夠檢測距離陳列架約50cm的來店顧客的視線。僅積累視線座標數據，不留存圖像數據等。1個視線傳感器可檢測1個人的視線。

展示下一代數據分析用超級計算機

除此之外，富士通還展示了高速分析大數據的硬件。其中比較受關注的，是下一代超級計算機。該公司公開了正在開發的機箱和主板。

正在開發的下一代超級計算機。通過采用運算能力為1TFLOPS的新MPU和三維封裝DRAM等，將單位高度的處理性能提高到“京”的22倍。

下一代超級計算機的主板配備了三個運算處理性能為1TFLOPS的新MPU（京的MPU為128GFLOPS）。機箱收納4個這樣的主板，高2U（9cm），運算能力約為12TFLOPS。這個數值與在2011年的超級計算機世界排名中位列第一的“京”一臺機柜（高約2m）的運算能力基本相同。單位高度的處理性能約為京的22倍。

主板上每個MPU都配備8個DRAM模塊。DRAM模塊是縱向堆疊多個DRAM裸片，使用TSV（硅通孔）來連接的三維封裝DRAM“HybridMemoryCube（HMC）”。富士通的超級計算機首次采用HMC。此外還新采用了用光纖連接機箱的“光連接”技術。