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人工智能大潮涌動

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-10     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:151
核心提示:
網訊:“等著看吧,要不了幾年,人工智能就有可能全面開花,徹底征服我們的生活?纱┐髟O備只是試水,開了一個小縫而已。”對于人工智能設備的未來,某業內人士表示樂觀:“業內對人工智能的理論和方向都已經很清楚了,讓機器具備學習能力而不僅是記憶功能,能有效替代人類的部分思維與工作,只是大家走的具體路線不一樣,目標不一樣。但是可以肯定,人工智能將是以后的必然發展方向。”

  人工智能到底是什么?

  隨著社會與科學的發展,科學家們越來越清楚人類科學所面臨的四個最大難題:物質的本質、宇宙的起源、生命的本質和智能的產生。

  1956年,美國計算機專家約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”的概念:讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣,對人的思維信息過程進行模擬。人工智能(ArtificialIntel-ligence),英文縮寫為AI,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。作為計算機科學的一個分支,人工智能試圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

  “這在當時甚至現在,都是非常令人驚嘆的概念,目的就是要探索智能的產生,由機器來模擬人類。”對于人工智能,鄭園先生多少還有些困惑,“人工智能到底是什么,到底該如何來實現,是否真的會像科幻片里描述的那樣,從類人思維到自主思維,甚至對人類思維形成挑戰,目前還不得而知。”

  從目前已經顯露出來的研究方向來看,人工智能包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習、計算機視覺等等。總的說來,人工智能研究的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。國際上,對智能的研究主要是人工智能,研究焦點是邏輯符號推理系統。目前的研究方法主要有兩種:一種是結構模擬,即發展人工神經網絡,也就是模擬人類大腦結構,從而使機器獲得人腦的功能;另一種是功能模擬,不管內部結構,只注重效果,從功能上模仿人腦。

  2013年4月,在德國漢諾威工業博覽會上,德國工業界首次提出了“工業4.0”的概念:將物聯網及服務引入制造業,利用飛速發展的人工智能、機器人和數字制造,重新構筑制造業的競爭局面。這些技術不僅將讓制造業更具創造力、更加本地化和個性化,還會降低成本,其基礎是分布式、自組織式的生產流程與大規模單件生產趨勢的日益融合,將信息與物體相連,所有機器都進入到一個統一的智能化網絡中,它們可以自動調試生產流程、節奏,自動修復故障,以最具收益的方式制造產品。

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