網(wǎng)訊：人類和技術(shù)的關(guān)系，很早就被比作主人和奴仆的關(guān)系。亞里士多德曾設(shè)想用自動織機取代奴隸的勞動。十九世紀，奧斯卡·王爾德曾預(yù)見未來把所有枯燥無趣的工作都交給機器，人類從而解放出來做有趣的事情互相娛樂，或者僅僅沉浸在對美好世界的仰慕和沉思中。馬恩對此則有不同的見解，他們在《共產(chǎn)黨宣言》中寫道，勞苦大眾每時每刻都在受機器的奴役。機器沒有把我們從被奴役中解救出來，反而成為奴役的工具。

　　今天計算機常常同時扮演這兩個角色。2008年The Atlantic的封面故事“谷歌把我們變傻了嗎？”的作者尼可拉斯·卡爾在他的新書《玻璃牢籠：自動化與我們》中就談到這個兩難問題。該書質(zhì)疑了現(xiàn)代科技是解放了還是囚禁了它的使用者。他認為我們其實愈來愈失去自由，雖然看上去我們得到更多自由，但這只是高科技的無形陷阱制造的幻象而已。比如說因紐特人，他們在加拿大北方靠狩獵而生。老一代因紐特人可以依靠風(fēng)向的細微變化，雪堆形狀的稍許不同，星星的方位，以及動物的習(xí)性，在苔原上以驚人的準確率捕捉到北美馴鹿。而年輕一代的獵人一旦開始使用雪地車和GPS儀器，他們的巡航能力就立即下降了。他們開始徹底信賴導(dǎo)航設(shè)備以至于有時會對明擺的危險視而不見，比如在懸崖前加速，或是駛上薄冰。如果GPS失靈或是電池凍壞時，這些年輕獵人又沒有掌握他們前輩的尋路技能，他們的處境將會變得異常危險。

　　卡爾的研究還包括了很多不同行業(yè)的案例：醫(yī)生會依賴于診斷輔助軟件，導(dǎo)致忽視病人身上微妙的特殊信號，或者放棄準確的診斷，僅僅因為從軟件角度看上去似乎不可信。建筑師會依賴數(shù)字輔助設(shè)計平臺而荒廢自己的繪圖技巧。更有很多可怕的飛行事故是由于民航的飛行員太習(xí)慣于依賴自動駕駛系統(tǒng)，以至于在緊急情況下無法適時的隨機應(yīng)變。卡爾認為，這些電腦輔助技術(shù)的初衷都是為了提高和輔助人的技術(shù)，然而現(xiàn)實中我們和技術(shù)的關(guān)系卻不是設(shè)想中的一片光明。

　　與此相同，在課堂上使用的技術(shù)也面臨兩難拷問：技術(shù)是把學(xué)生從拼寫和計算中解放出來以便思考更有意義和更復(fù)雜的問題呢？還是技術(shù)越俎代庖的剝奪了學(xué)生發(fā)展他們本該發(fā)展的認知智能的機會？拼寫檢查和自動糾錯軟件就是個很好的例子。關(guān)于記憶的形成，心理學(xué)家研究表明，自主拼寫有助于更好的記憶該單詞。而當(dāng)電腦自動糾正拼寫錯誤，或者提供一些下拉選項，我們就再也不必強迫自己形成正確的拼寫記憶了。

　　這也許看上去并不重要，如果作家不用為搞清楚英語那并不友好的拼寫規(guī)則而費腦筋，他們可能勻出更多的精力去思考文章的風(fēng)格或者結(jié)構(gòu)。然而對學(xué)生來說，自動生成單詞的過程不光是輔助拼寫，也是對拼寫技能的毀壞。當(dāng)他們離開拼寫輔助環(huán)境，雖然不會像GPS失效的因紐特人那樣面臨凍死，可至少會犯更多的拼寫錯誤。

　　看上去最好的解決方案是提高GPS和電池的性能或是進一步普及自動拼寫檢查。但這就是一個惡性循環(huán)：我們越是使用某種技術(shù)，我們就越是要在所有場合使用它。突然間，我們相對于技術(shù)的主人地位變得岌岌可危。

　　依靠計算器也有同樣的利益與風(fēng)險。把費時的大數(shù)字乘除自動化可以讓學(xué)生把時間精力花在更復(fù)雜的數(shù)學(xué)課題上。然而在課堂使用計算器也會導(dǎo)致學(xué)生忘記如何自己運算。同樣的，本來用來簡化任務(wù)的工具成為不可或缺的必需品。

　　這并不是專屬于現(xiàn)代技術(shù)的問題。早在古希臘時期就有同樣的擔(dān)憂。柏拉圖在《對話篇菲德洛斯》中有一個角色擔(dān)心腓尼基傳來的文字，“這項發(fā)明將會在學(xué)習(xí)者的靈魂中注入遺忘，因為他們再也不會使用記憶，他們將會依賴外部寫下來的文字而不是自己的記憶。”任何任務(wù)的自動化都會剝奪我們一部分的能力。

　　現(xiàn)今也一樣，只不過由機器取代人類智力活動的范圍更寬泛了而已。卡爾描述了2004年的一項研究，實驗對象被要求完成一個邏輯類電腦游戲，傳教士和食人族。具體任務(wù)是把五個傳教士和五個食人族從河的一邊運到對岸，小船上只能坐三個人。而不管在船上還是在岸上，食人族的人數(shù)都不能超過傳教士的人數(shù)。

　　實驗對象被分為兩組，第一組有輔助軟件提示并給予可用步驟的指導(dǎo)。第二組沒有任何輔助軟件。最初，第一組很快取得進展，但一段時間以后沒有輔助的一組表現(xiàn)出更低的出錯率，最終更有效率的解決了問題。該實驗的研究者認為結(jié)論證明受到更少輔助的人會更好的理解游戲的規(guī)則，并發(fā)展出相應(yīng)的策略來解決它。

　　其實好的老師都知道，學(xué)生需要自己去經(jīng)歷困惑和掙扎才能將某些知識內(nèi)化。所以老師們不會在學(xué)生剛剛表現(xiàn)出不理解的時候就馬上沖上去幫忙。當(dāng)然，現(xiàn)在要在課堂上放棄使用計算器和拼寫檢查軟件已經(jīng)既不必要也不現(xiàn)實了。不過時不時的，停用一段時間，也許能提醒學(xué)生們，這些工具是為了把他們解放出來做更復(fù)雜的思考，而不是因為他們在沒有幫助的情況下可以既不會拼，也不會算。

　　卡爾指出“機器人”(robot)一詞來自捷克語“奴役”(robota)。他的書提醒我們，人類越來越依靠技術(shù)的今天，如果我們不好好審視其過程，我們和技術(shù)的主仆關(guān)系可能會走到我們初衷的反面。

　　人物簡介:

　　尼可拉斯·卡爾(生于1959年)是美國作家。所著的書和文章涉及技術(shù)，商業(yè)以及文化。他的書《淺薄：互聯(lián)網(wǎng)如何毒害了我們的大腦》入圍2011年普利策獎的非虛構(gòu)類。