隨著社會的進步和信息通信技術的發(fā)展，信息系統(tǒng)在各行業(yè)、各領域快速拓展。這些系統(tǒng)采集、處理、積累的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)量增速越來越快，以至用“海量、爆炸性增長”等詞匯已無法形容數(shù)據(jù)的增長速度。

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份題為《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領域》的報告。報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素;而人們對于大數(shù)據(jù)的運用預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。2012年3月29 日，美國政府在白宮網(wǎng)站上發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，表示將投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，增強從大數(shù)據(jù)中分析萃取信息的能力。

什么是大數(shù)據(jù)?

“大數(shù)據(jù)”到底有多大?根據(jù)研究機構統(tǒng)計，僅在2011年，全球數(shù)據(jù)增量就達到了1.8ZB(即1.8萬億GB)，相當于全世界每個人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。這種增長趨勢仍在加速，據(jù)保守預計，接下來幾年中，數(shù)據(jù)將始終保持每年50%的增長速度。

縱觀人類歷史，每一次劃時代的變革都是以新工具的出現(xiàn)和應用為標志的。蒸汽機把人們從農(nóng)業(yè)時代帶入了工業(yè)時代，計算機和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時代帶入了信息時代，而如今大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它源自信息時代，又是信息時代全方位的深化應用與延伸。大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)原材料是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)工具則是大數(shù)據(jù)技術，是對信息時代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，從而快速地獲取有價值信息的技術和應用。

概括來講，大數(shù)據(jù)有三個特征，可總結歸納為“3V”，即量 (Volume)、類(Variety)、時(Velocity)。量，數(shù)據(jù)容量大，現(xiàn)在數(shù)據(jù)單位已經(jīng)躍升至ZB級別。類，數(shù)據(jù)種類多，主要來自業(yè)務系統(tǒng)，例如社交網(wǎng)絡、電子商務和物聯(lián)網(wǎng)應用。時，處理速度快，時效性要求高，從傳統(tǒng)的事務性數(shù)據(jù)到實時或準實時數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘，又稱為知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery)，是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術。知識發(fā)現(xiàn)過程通常由數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個階段組成。數(shù)據(jù)準備是從數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來;規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式 (如可視化)將找出的規(guī)律表示出來。

“數(shù)據(jù)海量、信息缺乏”是相當多企業(yè)在數(shù)據(jù)大集中之后面臨的尷尬問題。目前，大多數(shù)事物型數(shù)據(jù)庫僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)錄入、查詢和統(tǒng)計等較低層次的功能，無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的有用信息，更無法進一步通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更高的價值。如果能夠?qū)�這些數(shù)據(jù)進行分析，探尋其數(shù)據(jù)模式及特征，進而發(fā)現(xiàn)某個客戶、群體或組織的興趣和行為規(guī)律，專業(yè)人員就可以預測到未來可能發(fā)生的變化趨勢。這樣的數(shù)據(jù)挖掘過程，將極大拓展企業(yè)核心競爭力。例如，在網(wǎng)上購物時遇到的提示 “瀏覽了該商品的人還瀏覽了如下商品”，就是在對大量的購買者“行為軌跡”數(shù)據(jù)進行記錄和挖掘分析的基礎上，捕捉總結購買者共性習慣行為，并針對性地利用每一次購買機會而推出的銷售策略。

數(shù)據(jù)挖掘在供電企業(yè)的應用前景

在電力行業(yè)，堅強智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展使信息通信技術正以前所未有的廣度、深度與電網(wǎng)生產(chǎn)、企業(yè)管理快速融合，信息通信系統(tǒng)已經(jīng)成為智能電網(wǎng)的 “中樞神經(jīng)”，支撐新一代電網(wǎng)生產(chǎn)和管理發(fā)展。目前，國家電網(wǎng)公司已初步建成了國內(nèi)領先、國際一流的信息集成平臺。隨著三地集中式數(shù)據(jù)中心的陸續(xù)投運，一級部署業(yè)務應用范圍的拓展，結構化和非結構化數(shù)據(jù)中心的上線運行，電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)從總量和種類上都已初具規(guī)模。隨著后續(xù)智能電表的逐步普及，電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)將從時效性層面進一步豐富和拓展。大數(shù)據(jù)的 “量類時”特性，已在海量、實時的電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)中進一步凸顯，電力大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫。當前，電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)大致分為三類：一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)，如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù)，對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準確的用電量預測)，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業(yè)精細化運營管理等等，實現(xiàn)更科學的需求側管理。

例如，在電力營銷環(huán)節(jié)，針對“大營銷”體系建設，以客戶和市場為導向，省級集中的95598客戶服務、計量檢定配送業(yè)務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統(tǒng)，可通過數(shù)據(jù)分析改善服務模式，提高營銷能力和服務質(zhì)量;以分析型數(shù)據(jù)為基礎，優(yōu)化現(xiàn)有營銷組織模式，科學配置計量、收費和服務資源，構建營銷稽查數(shù)據(jù)監(jiān)控分析模型;建立各種針對營銷的系統(tǒng)性算法模型庫，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的隱藏關系,為各級決策者提供多維的、直觀的、全面的、深入的分析預測性數(shù)據(jù),進而主動把握市場動態(tài),采取適當?shù)臓I銷策略，獲得更大的企業(yè)效益，更好地服務于社會和經(jīng)濟發(fā)展。此外，還可以考慮在電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，在線計算輸送功率極限，并考慮電壓等因素對功率極限的影響，從而合理設置系統(tǒng)輸出功率，有效平衡系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟性。

公司具備非常好的從數(shù)據(jù)運維角度實現(xiàn)更大程度信息、知識發(fā)現(xiàn)的條件和基礎，完全可以立足數(shù)據(jù)運維服務，創(chuàng)造數(shù)據(jù)增值價值，提供并衍生多種服務。以數(shù)據(jù)中心為紐帶，新型數(shù)據(jù)運維的成果將有可能作為一種新的消費形態(tài)與交付方式，給客戶帶來全新的使用體驗，打破傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)間各自為陣的局面，進一步推動電網(wǎng)生產(chǎn)和企業(yè)管理，從數(shù)據(jù)運維角度對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、管理以及堅強智能電網(wǎng)建設提供更有力、更長遠、更深入的支撐。