可靠性與經(jīng)濟性就是一對歡喜冤家。
　　對消費者而言，自然是希望購買的產(chǎn)品既經(jīng)濟且可靠性又高；但如果將身份變?yōu)橹圃炱髽I(yè)主，那么則希望產(chǎn)品的銷量和利潤越多越好。
　　不同的企業(yè)，不同品牌的產(chǎn)品對這個平衡點的設(shè)置各有不同，但毋庸置疑的是，由于企業(yè)的本質(zhì)是以盈利為目的、運用各種生產(chǎn)要素向市場提供商品或服務(wù)的社會經(jīng)濟組織，因此在產(chǎn)品設(shè)計和制造過程中，就必然要在可靠性和經(jīng)濟性之間進行權(quán)衡。
　　可靠性太高，就會大幅增加設(shè)計制造成本，不符合經(jīng)濟性的要求，而增加的成本也會降低用戶的購買愿望；可靠性太差就會大幅增加用戶的維修成本和停機損失，同樣不符合經(jīng)濟性的要求，更會打消用戶的購買愿望。
　　可靠性經(jīng)濟
　　記者日前翻閱到一份資料，重慶大學(xué)教授、機械設(shè)計制造研究所所長張根保提到數(shù)控機床可靠性經(jīng)濟分析的相關(guān)研究，文獻中，他表示可靠性經(jīng)濟分析的主要目的就是為了尋找一個可靠性和經(jīng)濟性同時達到最優(yōu)的解決方案。
　　他認為，可以簡單地分為可靠性保證費用和由于可靠性差導(dǎo)致?lián)p失兩個方面。隨著產(chǎn)品可靠性的提升，保證費用升高而損失降低，這兩者數(shù)據(jù)的交匯處就能達到最佳可靠性總費用。
　　張根保表示，當(dāng)前國內(nèi)的機床用戶不惜花費極大的代價從國外進口高檔數(shù)控機床，除了出于精度需求外，更多的是出于對最佳可靠性總費用的考慮。同時大量數(shù)據(jù)也已經(jīng)印證了國產(chǎn)機床的可靠性水平與最佳可靠性相比還有相當(dāng)大的差距，很多企業(yè)還在進行低成本競爭。因此，國內(nèi)機床企業(yè)迫切需要合理有效的優(yōu)化手段進行可靠性提升。
　　據(jù)悉，可靠性經(jīng)濟分析與控制主要包含可靠性經(jīng)濟分析數(shù)據(jù)的收集、可靠性的經(jīng)濟特性建模、可靠性的經(jīng)濟特性分析、可靠性的經(jīng)濟特性控制四個環(huán)節(jié)。
　　張根保強調(diào)，企業(yè)的生產(chǎn)會根據(jù)市場競爭的需要不斷變化，因此，可靠性的分析與控制過程是一個動態(tài)的閉環(huán)反饋過程。通過可靠性經(jīng)濟分析數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以了解生產(chǎn)的實際情況，利用經(jīng)濟特性模型綜合考慮各項決策依據(jù)，在經(jīng)濟特性分析后形成可靠性提升的決策，并最終通過經(jīng)濟特性控制反饋給企業(yè)生產(chǎn)過程，其中的每一個環(huán)節(jié)都需要根據(jù)企業(yè)實際情況定量分析，從而達到經(jīng)濟效益最優(yōu)的效果。
　　可靠性經(jīng)濟分析數(shù)控主要包含產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)與經(jīng)濟性數(shù)據(jù)兩個方面，具體有可靠性試驗數(shù)據(jù)、用戶使用數(shù)據(jù)、售后維修數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)。
　　“盡管提高產(chǎn)品的可靠性會產(chǎn)生一定的費用，但它與產(chǎn)品經(jīng)濟性之間并不是矛盾對立的。”在張根寶看來，在經(jīng)濟學(xué)中，效用指的是消費者通過消費使自己的需求得到滿足的度量，因此可靠性也存在相應(yīng)的效用。產(chǎn)品可靠性的效用隨產(chǎn)品可靠性的提升存在著效用曲線，可靠性越高，可靠性效用也越高，但邊際效用卻在遞減。
　　比如平均無故障工作時間三個月的機床提升到平均無故障工作一年，用戶會覺得機床的可靠性變化很大，效用增加明顯。然而，將平均無故障工作時間兩年提升到三年，用戶卻未必能夠感覺到兩者的明顯差異。
　　確實，從三個月到一年，平均無故障時間每提升一個月，用戶都能直觀地感覺到機床可靠性的變化，這種變化就是邊際效用，與直接經(jīng)濟效益、主觀使用感受等多方因素有關(guān)。而從兩年到三年，這種邊際效用就會弱化很多。
　　因此，前者可靠性的提升可以被認為是產(chǎn)品附加值的提高，消費者也愿意為此買單，而后者在張根寶看來是多余的。
　　智能化要求高可靠性
　　不過當(dāng)前智能制造已經(jīng)成為國際制造領(lǐng)域一種新的趨勢。2011年德國在漢諾威博覽會提出“第四次工業(yè)革命”(工業(yè)4.0)如今已經(jīng)進入實施階段。
　　北京機床研究所所長劉炳業(yè)表示，“第四次工業(yè)革命”的目標(biāo)是工廠智能化。2013年美國以制造業(yè)回流為主題，開啟智能時代的再工業(yè)化。日本在柔性制造的基礎(chǔ)上，形成了當(dāng)今比較成熟的智能化制造技術(shù)。中國目前制造業(yè)勞動力成本的不斷上升，一些地區(qū)出現(xiàn)的“用工荒”也迫使制造企業(yè)向智能化方面轉(zhuǎn)型。