思路決定出路，思路乃成敗之關鍵。人們在工作、生活中會遇到很多困境和難題，在逆境和困難中，有思路就有出路；在順境和坦途中，有思路才有更大的發展。世界知名的管理大師德魯克說：當前社會不是一場技術戰，也不是軟件的速度的革命，而是一場觀念上的革命。轉變觀念即突破思維定勢，跟上時代發展的節奏，不斷開拓創新，與時俱進，才能保持企業的生機活力。

當今社會已進入互聯網時代，幾乎一切工作都可以在互聯網進行，而數據就是互聯網的一切。李克強總理在今年兩會政府工作報告中，多次提到一個網絡熱詞大數據， 全球知名咨詢公司麥肯錫也提出大數據時代已經到來。那么，究竟什么是大數據，大數據對電力企業又有什么影響？

一、大數據的概念

大數據又稱巨量資料、海量資料，指由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據有四個特點：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。從網絡日志、視頻、圖片到地理位置信息、企業生產數據等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，時間太長就失去價值了。這一點也是大數據和傳統的數據挖掘技術的本質不同。

現實中，手機、平板電腦、計算機以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。大數據，讓互聯網與現實世界的疆界越來越模糊，當你用手機上微信、來往并記下生活的喜怒哀樂，當你用打車軟件打車，當你用手機淘寶購物 ，不管你愿不愿意，你都要與大數據產生關系。

二、電力企業現有數據

電力企業中，數據更是無處不在。從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從調控監控信號到生產報修數據，從營銷MIS記錄到GIS地理信息系統……數據，伴隨著我們的企業發展與進步。

據統計，截至2013年底，國家電網建成世界最大電能計量自動化系統，累計安裝智能電能表1.82億只，實現采集1.91億戶，采集覆蓋率56%，自動抄表核算率超過97%.智能電網可以產生巨大的數據量。比如國網信通在北京五個小區，353個采集點，采集1.2萬個參數，包括頻率、電壓、電流等，15分鐘采集一次，一天就能產生34GB.國家電網在全國采集獲得的計量數據總量能達到近10PB.

三、電力大數據的應用

對于電力企業如此龐大的數據量，如何整合處理，最終達到分析決策，成為我們接下來努力地目標。

1、更加智能的電網運行

目前，我們所采集到電網運行數據，包括開關位置、電壓、電流、功率、頻率等，往往只作為一個數據節點，未與其他節點組成系統邏輯關系，沒有當代云計算的幫助，造成數據量極其龐大，分析困難，不能在短時間提出分析決策依據。

如現階段的智能變電站項目，僅實現了數據通道的光纖化、智能化，并未從本質上解決智能調節、在線分析決策和協同互動等高級功能。我們還須將采集到的數據信息，建立電力信息大數據庫，整合系統內各項電力數據，分析大數據的內在聯系，通過云計算技術，構建一體化監控系統，優化電網的運行方式，達到經濟運行目的；快速查找、隔離故障，縮短用戶的停電時間；合理控制無功負荷和電壓水平，改善供電質量；深化信息綜合分析、智能告警、一鍵式控制等高級應用功能，解決目前存在的系統功能分散、集成度低、維護工作量大等問題，提升電網監控系統的集成化和智能化水平。

2、更加高效的需求側管理

需求側管理是國家通過政策措施引導用戶高峰時少用電，低谷時多用電，提高供電效率、優化用電方式的辦法。從我國近年來的電力持續負荷統計來看，全國95%以上的高峰負荷年累計持續時間只有幾十個小時，采用增加調峰發電裝機的方法來滿足這部分高峰負荷很不經濟。如果采用需求側管理的方法削減這部分高峰負荷，則可以緩解電力供需緊張的壓力。