伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機(jī)器視覺被廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越多。在這些自動化檢測領(lǐng)域，小到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。這些高度重復(fù)性又智能型的工作，依靠機(jī)器視覺來完成，不僅減少了工廠巨大的人工成本和管理成本，還大大提高了哪怕只有百分之零點(diǎn)一的缺陷。

隨著自動化行業(yè)的飛速發(fā)展，近些年機(jī)器視覺逐漸成為崛起的新興行業(yè)。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。機(jī)器視覺對于提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，起到了積極的作用。

在國外，機(jī)器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。而在中國，視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之機(jī)器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，導(dǎo)致以上各行業(yè)的應(yīng)用幾乎空白。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，3D機(jī)器視覺也開始進(jìn)入人們的視野。

在行業(yè)應(yīng)用方面，用機(jī)器視覺技術(shù)取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè)，可以使用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行快遞的分揀分類，不會出現(xiàn)目前大多快遞公司人工進(jìn)行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。因此，在全球制造中心向中國大陸轉(zhuǎn)移的背景下，由于機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成。同時，機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快生產(chǎn)速度和效率。對于現(xiàn)代化企業(yè)來說，機(jī)器視覺已然成為自動化行業(yè)新焦點(diǎn)！