2013(第四屆)中國物聯網大會在北京國際會議中心隆重開幕。本次大會由中國電子學會主辦，中國電子物聯網專家委員會承辦。中國工程院院士鄔賀銓出席大會并以《物聯網與大數據》為題作了主題報告。

以下是文字實錄：

尊敬的各位院士專家來賓早上好，很高興來參加今天大會，高興看到這么多領導專家參加，說明大家非常關注物聯網，今天以物聯網大數據跟大家分享，主要講三個方面內容：一個是物聯感知，物聯網通過感知幫助我們進行決策。ITU的物聯網定義是物理和虛擬的，我們過去理解物聯網都認為物聯網對象一定是物理的，實際上ITU認為虛擬也是物聯網對象，其中虛擬物件是指什么，是指存儲處理結構內容，利用多媒體內容和應用軟件，物聯網提供滿足安全要求，物聯網中的實物和虛擬相聯合的。

實物有類，一是身份識別，比如說條碼，還有非身份識別類，需要識別，你可以ID進去，對這個物體我們不是靠ID識別，是需要物體的實體體征和屬性。

物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網絡留下痕跡和腳印獲取大量的數據。

物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過傳感器產生，也有在網上直接產生的，我們現在處于大數據時代，物聯網一分鐘可以產生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯網上虛擬網絡上，產生了大量的數據。

國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國淘寶網在雙十一一天創收10。5億，新浪微博晚上有100萬以上的響應請求，中國聯通也進行大數據搜集，他們以前給用戶每一個月發一個帳單，很多用戶認為我沒有上這么多，中國聯通改制就詳細記錄客戶的上網記錄一秒鐘83萬條。

虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個，發動機引擎收據588，企業資源管理客戶關系管理等現在是大數據，企業本身也是每時每刻產生大量數據。

2012年IDC公司指出在2005年由機器產生的數據占到數據總量的11%，2020增加到42%。比如說醫療，現在到醫院看病都要CT，清晰度很高300多兆，一個病人CT影響往往多大兩千幅，數據量已經到了幾十個GB，如今中國大城市的醫院每天門診上完人，全國每年住院已經達到了兩億人次，按照醫療行業的相關規定，一個患者的數據通常需要保留50年以上。

物聯網數據類型這是澳大利亞一個大學，他計算機科室研究，量很大，從2010年到2015年漲五倍，以及產業還有實業、物流，這是公共設施以及我們汽車，智慧城市發展智慧醫療、家具等，都會帶動物聯網發展。

物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會合作信息。

物聯網的混搭將使物聯網的數據變得更有用，將物聯網感知的數據與通過社會媒體獲得的數據結合，也就是人跟機器的社會聯網，將使決策更科學。

與隱私與法律有關的特殊性，誰是物聯網數據的擁有者，通過物聯網可以控制家用電器。

最后，大數據助力物聯網，不僅僅是收集傳感性的數據，實物跟虛擬物要結合起來。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發布消息和市民微博發布消息結合起來就知道發生什么事，物聯網要過濾，過濾要有一定模式。

決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一天會說準。

物聯網數據挖掘涉及到數據存儲，從實物虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數據摘要，是要加標簽的。

數據挖掘模式，合并壓縮、清洗過濾、格式轉換，法階段數據分析、知識發現、可視化、數據階段，關聯規則，分類、聚類、序列、路徑。因此后面工作更大更重要而且更難。

我舉例子泥石流，最近發生蘆山和寶興地震，很容易發生泥石流，把這些數據收集，收集完了根據已有的數據模式進行分析

最近大家關注PM2。5，另外云南西北邊、西川西南邊干旱容易發生火災，利用雷達、飛機可以搜集數據，也需要進行分析，然后產生判斷。

在水面取樣，通過衛星發出去，利用云計算、中心數據挖掘，河流的環境污染，數字化的模式，我們可以發現有的地方有環境污染，所污染本身需要異源數據，除了傳感器、物聯網數據有噪聲的不干凈的，所以需要多種數據的結合，歷史數據的挖掘，然后進行分析預感、預警，所以數據后面的處理，食品現在也是大家所關注的，手機拍下來食品到后臺去查，是哪個公司的食品，在什么地方生產，食品生產日期等等，包括食品安全不安全，營養成分怎么樣，食品監控，運用后臺數據等等。最近禽流感流行，怎么去監測，凡是產生流感病人在網上尋找，吃什么藥好，哪個地方看病好，或者微博交流。

智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上去每時每刻只有能夠監控很小一部分內容，通過軟件把整條路上變成一個視頻，再進一步我把所有馬路都通過大數據軟件后臺分析組成圖象，這圖象像上海市領導人坐飛機俯視地面一樣。所以這些都是后臺數據分析。

大數據在社會管理上有很好的作用。