GE此次的高調加盟Pivotal，讓工業互聯網以一種新的形象重回我們的視野，并進一步加強了我們對其的認知。相比幾年前所提出的工業互聯網的愿景，GE的設想明顯更為靠譜——因為有了大數據。

毫無疑問，當信息標識技術、傳感器技術、識別技術、通信技術越來越普及，相應的技術裝置越來越廉價時，為工業互聯網的輔設提供了技術實現與成本保障，這是工業互聯網可以部署的一大前提。但當我們部署成了千上萬個工業設備傳感器之后，工業互聯網的價值體現在哪里？則是一個大大的問號，而當工業互聯網與大數據結合在一起，將發揮出工業互聯網巨大的潛能，也讓這一問號開始消散。

從根本上講，工業互聯網的發展離不開大數據技術的成熟與進步，為什么這說呢？因為沒有大數據，工業互聯網將一事無成。

大數據現在已經是比云計算更為火熱的話題，如果說云計算更多的是面向IT基礎架構，那么大數據則更多的與企業經營與決策息息相關了，它將成為企業的一個基準能力，為企業在產品設計、客戶關系管理、市場營銷、供應鏈管理等方面的決策提供數據支撐。所以不光是IT產業，幾乎所有的行業都在關注大數據，因為它雖源于IT，但影響力已遠在IT之外了。就通常意義上的互聯網應用來說，大數據的功效就已迅速嶄露，企業可以通過分析與之互聯的用戶行為，來分析出他們的喜好，對產品的評價，一方面可以制定未來的產品戰略、改進產品的設計，一方面又可以更有的放矢地，根據用戶的喜好推送他們可能感興趣的產品、信息或服務。有關這方面話題不勝枚舉，我只想說的是，大數據是對信息二次利用的手段，它可以對互聯網中的指定信息進行歸納總結，形成某種規律性的認識，最終提煉為對企業和個人有用的新信息，幫助他們進行更好的決策。

以此類推，大數據與工業互聯網相結合，也將出現同等的效果。我們可以為每個工業設備打上節點的標識、安裝傳感器、將設備的運轉情況信息化，甚至可以對設備的關鍵組件進行狀態跟蹤，再對生產與制造環境進行監控收集。通過工業互聯網將這些來自于數萬，甚至是成百上千萬傳感器發出的信息匯總，然后基于大數據平臺，根據相應的指標、規則予以過濾、分析，就會找到很多有益的信息。比如設備自身的健康情況、產品加工精度、產品加工難點、生產環境異常、產品的輔助質檢等等，配合設備上相應的致動器（也是工業互聯網中的一部分），更可以根據上述分析的結果，對相關的設備進行自動調整，然后再次跟蹤調整后的數據……周而復始，最終使設備、產品一直保持在高品質狀態。

當前很多制造商，也在專注于如何消滅他們產品的瑕疵，監管部門希望能收集更多的數據，來追蹤安全問題。顯然，工業互聯網可以滿足上述要求，并會促進新的工業服務的發展，將整體的工業水平帶到一個新的臺階。

筆者查了查資料，在投資Pivotal之前，GE在2012年年底，就面向航空、運輸、醫療、能源、制造等主要行業推出了新的工業互聯網服務。在此僅舉一例，GE航空和著名的IT服務公司埃森哲成立了全新合資公司Taleris，將為全球各地的航空公司和航空貨運公司提供服務，通過利用飛機性能數據、故障預測、恢復和規劃，來提高飛機的效率。具體來說，就是Taleris將采用智能運營技術，分析來自多種飛機零部件和系統的各種傳感器的數據，提供預測性建議來優化飛機維護和航班運營。埃森哲將提供架構，為客戶集成這些智能信息，針對整個機隊的主動維護提供規劃和恢復支持，優化其時間和路線計劃。

我想，能提供這些決策依據的，只有大數據。所以，GE為什么如此看重大數據也就不言自明了——沒有它，工業互聯網也只是一個網絡而已。

現在，我們可以想像一下當互聯網與傳統的工業系統相結合，再配合基于云的服務與大數據分析，將會帶來怎樣一個新的工業文明呢？從某種意義上說，這種橫向的工業互聯，并不亞于某一領域的技術革命，它將從更為底層、更為根本上改變并提升工業的價值，而這無疑也是工業互聯網帶給我們的一種期許……

綜上所述，互聯網如今已經成為了一種基礎的信息互通平臺，當周邊的技術不斷完善發展之后，也將這一平臺帶入了更多的領域，從而讓這些領域也融入了IT的基因，并由此讓更多的IT技術涌入進來，從而讓這些領域產生根本性的進化。如今，這一幕好戲也正在工業領域上演，讓我們拭目以待！