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制造業邁進智能化 機器將搶掉中國人飯碗?

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:74
核心提示:

作為世界最大工業國,工業生產占據了我國國民經濟的核心部分。然而,隨著我國經濟發展,人力成本也在不斷上升。同時,我國的勞動力數量在未來也會有相當程度的萎縮。因此有專家學者提出中國的人口紅利即將終結,并對中國未來經濟條件持悲觀態度。作為解決方案之一,也有專家提出未來中國應當更加注重“機器紅利”從而彌補人口紅利消失后所帶來的問題。

有意思的是,美國也有一些政客提出,美國應該利用機器人領域的領先優勢,打敗中國的勞動力優勢,從而獲得工業的復興。

那么人口紅利真的要消失了嗎?中國和美國,誰又能更加便捷地利用到“機器紅利”呢?這個問題頗值得一談。

人口紅利的真面目

傳統上認為,當一個國家人口不斷上升時,社會勞動力供給就會不斷上升。由于純消費的人群大大小于提供勞動力的人群,所以社會財富積累會上升,經濟會持續發展。

然而這種看法首先就忽略了一點,那就是,這些勞動力究竟能帶來多少價值。

曾有一些經濟學家提出過這樣一種無厘頭的看法,即“未來中國的人口紅利將消失,而印度的人口紅利還將持續,因此印度未來經濟一定能超過中國”。這種看法之所以可笑,是因為它沒有看到一個勞動力所能創造的價值,是與其接受到的教育水平直接相關的。

雖然偶爾也有小學文化的人成為高級技術人員、跨國企業創始人等等,但從整個社會平均來看,受教育水平越高的人,能夠創造的價值才越大。隨著一個國家產業等級的上升,其對勞動力的要求也就越高。現在給美國空投兩百萬文盲,這給美國帶來的不是人口紅利,而是社會經濟壓力。因為這些人能夠創造的價值水平遠遠低于美國平均水平,他們必須接受各種各樣的社會福利才能在美國社會生存。

對于中國也是一樣的。未來幾十年,如果給中國一堆文盲或者小學文化水平的人員,他們能夠從事的工作將極為有限,其工資收入也會受限于起價值創造能力而遠低于社會平均水平。這樣的結果就是社會貧富差距極大,從而趨于不穩定。要維護社會發展,中國就要額外支付這些人的福利。這就給社會發展帶來了阻滯作用,而不是紅利。

因此,必須保證有著相對充分的教育,機器紅利才能夠生效。沒有受過教育的新增人口,是社會壓力而不是紅利。

對于中國而言,我們并不需要過分擔心人口紅利的消失。因為中國還有大量的人口沒有受到足夠的教育,還在進行著產出極低的工作。與其擔心未來沒有人去做血汗工廠里的工作,不如加強教育,讓更多的人能夠從事高產出的工作。我們整個社會的富裕水平,不取決于未來有沒有低教育水平的新生人口去從事那些如同卓別林的《摩登時代》里表現的工作,而取決于我們的勞動者有沒有能力直接面對國際競爭,在高精尖的產業中擊敗國外同行。

機器的威脅

另一方面,機器的發展也對勞動者的素質提出了更高的要求,這使得人口紅利的效果也越來越差。

隨著計算機、電機、傳感器和控制理論的發展,越來越多的重復性勞動被機器取代。有人擔心說機器人是不是會造成人類的大規模失業呢?當然不會。

歷史上并非沒有先例。聯合收割機的效率遠遠高于農民手工收割,這讓社會對農民的需求量大為降低,但是也意味著單個農民的產出有了飛躍。個人工農產出能力上升以后,就能支撐更多的人脫產,從事各種服務業或科研工作。我們今天的社會中作家、歌手、球員、科研人員的比例要高于歷史上任何時期,這并非偶然。機器人代替人類進行重復性勞動后,還會有更多的人被從工農業中一些單調乏味的崗位上解放出來,從事更有趣的工作。

但是,這并不意味著機器人帶來的機會與挑戰對所有的勞動者都是一視同仁的。

機器人所取代的工作,是重復性的、單調的、乏味的,換句話說就是不需要太多知識技能的。這種崗位,一向都被教育水平低下的人群占據。換句話說,未來的經濟發展,對教育水平的要求越來越高,低教育水平的人會越來越找不到合適的崗位。印度那種缺乏教育的新生人群對經濟的正面作用越來越無足輕重。

而這也要求我國對教育體系有更加龐大的投入和更公平的資源分配體系。只有如此,中國才能充分利用機器帶來的機會。

機器給中國的挑戰與機會

從前兩年開始,美國就有一些學者和政客鼓吹說美國未來一定能用機器人來打敗中國。比如美國《外交政策》網站去年7月發表了一篇文章《制造業的未來在美國,而不是中國》。作者認為,美國有著四大優勢,未來能夠在制造業領域將中國徹底擊敗。這四大優勢是:機器人、人工智能、3D打印、新型材料。其中機器人和人工智能其實是一回事。

很多人看過《終結者》之類電影之后,就會對機器人有一種不切實際的想法,認為機器人可以很容易地取代人進行勞動。這是不現實的。

一個由工人來生產機械零件的工廠,如果要改變機械零件的生產工序,會怎么做呢?車間主任會讓技術員分解工序,然后把工人叫過來開個會,把圖紙下發,讓技術員講解生產工序。這個事情可能一個小時就做完了。而機器人就沒這么簡單。

工業機器人進行工作,需要事先進行編程,需要把每道工序編寫進入主控計算機。這就需要一些技術人員隨時根據零件的需求對機器人重新編程。

因此,越是小批量,越是要求靈活制造的產品,就越依賴人工。讓機器來生產這類產品,必須要采

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