通用電氣(GE)日前宣布推出第一個大數據與分析平臺，管理云中運行的由大型工業機器所產生的數據。該平臺為支持工業互聯網并把大數據轉化為實時信息而開發，將惠及全球主要行業，包括航空、醫療、能源生產與分配、交通運輸及制造業。

結合新的GEPredictivity服務和目前可用的技術，航空公司、鐵路、醫院和公用事業將能夠在云中管理、運營諸如噴氣發動機和燃氣輪機等關鍵機器，從而提高生產率、減少浪費和停機時間。這標志著工業類公司將首次擁有一個整合智能機器、傳感器和高級分析的通用架構，工業數據增速將是其他大數據領域的兩倍。

GE的工業強化平臺由新的ProficyHistorianHD(第一個基于Hadoop的歷史數據管理軟件)提供支持。Historian在一個安全、封閉的架構中提供實時數據管理、分析和機器與運營的連接，讓全球重要行業能夠從被動的工業運營模式轉向預測模式。

GE和合作伙伴還宣布將通過整合服務和提升軟件、分析及云能力，繼續推動工業互聯網的發展，以服務各個工業部門。這些合作伙伴包括：與埃森哲建立全球戰略聯盟，開發技術和分析應用，幫助各行各業公司充分利用業務運營中產生的海量工業大數據;擴展與Pivotal的技術合作，聯合開發并部署工業互聯網解決方案;與亞馬遜網絡服務建立戰略合作關系。亞馬遜網絡服務將成為GE部署工業互聯網平臺的首個云提供商。

GE的平臺是第一個可以真正管理工業大數據的平臺，遠比目前任何其他類型的新興內容和信息更為復雜。Wikibon發布的工業互聯網相關報告顯示，在利用云環境方面，行業層面比企業層面的速度慢，因為工業大數據需求獨特，且管理這種復雜數據需要龐大的計算能力。

報告顯示：機器數據空前高速增長，未來10年，。而處理急速增長的工業大數據，則需要大量基于機器的軟件和服務。Wikibon預計，到2020年，工業互聯網技術的總支出將達到5140億美元。報告還顯示，在以毫秒計算的速度下，即時分析海量原始數據及靈活地與其他現有工業數據流互動和對比，對于從數據中提取有用信息并產生積極結果所需的實時決策至關重要。到2020年，工業互聯網創造的總體價值將近1.3萬億美元。主要源自工業互聯網技術帶來的效率和生產率提升以及其他相關收益。

利用GE的“Predictivity”工業互聯網解決方案，全球各行業能夠充分利用互聯的機器、先進的傳感器和控制器，并通過分析工業大數據，提高物理資產和運營的效率和生產率。依托GE新的工業強化平臺，“Predictivity”是基于軟件和跨行業的產品，是專為客戶設計的能夠安全地獲得工業級決策支持工具、自動化和專業知識并資產優化和運營成果。包括基于條件的維護、停機管理、燃料消耗、控制與工廠自動化。這些解決方案基于云的力量，可在資產、設施或設備組層面預先部署在客戶指定位置、GE的云或可信的第三方公共云中。

GE全球軟件中心副總裁魯威廉表示：“GE的工業強化平臺不僅是邁向下一代工業生產率的第一步，也是邁向下一代計算機技術的第一步。利用強大的軟件和傳感器使機器智能化固然重要，但只有能夠快速地分析、理解并讓機器數據實時運轉，才能真正帶我們走進受益于大數據的社會。這就是工業互聯網，我們正在與合作伙伴一起建設一個客戶節約資金并為社會創造新價值的生態系統。”