“智慧城市”是建立在新一代信息技術(shù)支撐下的城市形態(tài)，通過(guò)信息和通信技術(shù)的應(yīng)用，提升城市的管理水平，提高市民的生活質(zhì)量，令城市運(yùn)行和市民生活更加智能。“智慧城市”的建設(shè)核心有兩點(diǎn)：一是所需信息的獲取和傳遞，二是所得信息的處理與應(yīng)用。如果說(shuō)信息的獲取和傳遞造就了“數(shù)字城市”，那么通過(guò)信息的分析處理與應(yīng)用從而獲得支撐和保障城市智慧化運(yùn)營(yíng)的決策信息，則是從“數(shù)字城市”到“智慧城市”質(zhì)變的關(guān)鍵所在。

“智慧城市”的信息處理與應(yīng)用需要具備快速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中獲取決策信息的能力。現(xiàn)代化都市中無(wú)所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無(wú)線傳感器以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用每時(shí)每刻都在產(chǎn)生紛繁復(fù)雜的巨量數(shù)據(jù)。以視頻監(jiān)控為例，一個(gè)大型城市目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭約50萬(wàn)個(gè)，一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾G，每天視頻采集數(shù)據(jù)量在3PB左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自對(duì)上述巨量信息的分析挖掘處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用恰好有效滿足了“智慧城市”信息處理需求。如果說(shuō)具有感知功能的傳感器是智慧城市的末梢神經(jīng)，連接傳感器的城市寬帶網(wǎng)絡(luò)是智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng)，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是智慧城市的大腦，是城市運(yùn)行的智慧引擎。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在“智慧城市”運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)和領(lǐng)域，從宏觀到微觀，大到城市規(guī)劃，小到交通調(diào)度，都發(fā)揮著提升決策能力的作用。

在城市規(guī)劃方面，一個(gè)城市經(jīng)歷了多年的建設(shè)運(yùn)行管理，收集、累積了大量的地理、氣象等自然信息，以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等社會(huì)人文信息，通過(guò)分析模型的建立將這些數(shù)據(jù)有機(jī)關(guān)聯(lián)起來(lái)并進(jìn)行分析挖掘，可以有效預(yù)測(cè)城市未來(lái)發(fā)展，可為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持。如合理布局城市功能區(qū)域、科學(xué)規(guī)劃市政配套以及準(zhǔn)確預(yù)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)容量，從而加強(qiáng)城市規(guī)劃與建設(shè)的科學(xué)性和前瞻性。

在安全防范方面，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、熱線電話等渠道的關(guān)鍵詞搜索及語(yǔ)義智能分析，可以提升輿情分析的及時(shí)性和全面性，及時(shí)掌握社情民意、發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，從而提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。例如采集、記錄市民求助熱線，通過(guò)電信運(yùn)營(yíng)商的用戶地址信息，將每個(gè)電話與地理信息關(guān)聯(lián)起來(lái);再結(jié)合社交網(wǎng)站、市政道路改造、道路監(jiān)控設(shè)備等信息一起進(jìn)行深入分析，城市管理部門(mén)可以及時(shí)對(duì)潛在問(wèn)題進(jìn)行預(yù)判，通過(guò)應(yīng)急預(yù)案組織或告知市民避險(xiǎn)。

在節(jié)能減排方面，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在和覆蓋面廣的特點(diǎn)以及家用電器智能化的發(fā)展趨勢(shì)，可以對(duì)家用電器進(jìn)行在線管理，或進(jìn)行用電量用電時(shí)段分析。既能實(shí)現(xiàn)我們熟知的自動(dòng)抄表等功能，還可在線實(shí)時(shí)獲取能源使用情況，做到對(duì)相關(guān)能源的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)調(diào)控，并為電費(fèi)分時(shí)定價(jià)提供合理依據(jù)。

在道路出行方面，大數(shù)據(jù)下的智慧交通，就是融合傳感器、監(jiān)控視頻和GPS等設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，甚至與氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備產(chǎn)生的天氣狀況等數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過(guò)對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。例如：結(jié)合行車(chē)方向、車(chē)輛數(shù)量、交通擁擠情況等信息，推薦最佳的出行方式和路線，從而有效實(shí)現(xiàn)車(chē)輛路徑調(diào)度和交通擁堵疏通，減少市民通行時(shí)間。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市智能化管理提供了有效的工具和手段，但真正獲取有效的決策信息，還得依靠城市管理部門(mén)和管理者的經(jīng)驗(yàn)與智慧，在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中發(fā)掘應(yīng)用點(diǎn)，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的提取和關(guān)聯(lián)，建立科學(xué)的分析模型，才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。

大數(shù)據(jù)是否大的難以處理?

盡管現(xiàn)如今的企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目充滿了熱情，但究竟有多少關(guān)于大數(shù)據(jù)的探討最終變成了實(shí)際執(zhí)行的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目呢?到底是哪些因素阻礙了企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施呢?

該項(xiàng)調(diào)查的重點(diǎn)是基于用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的“三大特性”(數(shù)據(jù)量、種類、輸入和處理速度)的態(tài)度進(jìn)行的采訪，這三大特性定義了大數(shù)據(jù)。截至到七月，有140多名香港地區(qū)的IT專業(yè)人士參與了這項(xiàng)仍在進(jìn)行中的調(diào)查。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目從討論到正式部署

首先統(tǒng)計(jì)的是受訪者所在企業(yè)目前的狀態(tài)和對(duì)大數(shù)據(jù)采用的計(jì)劃。調(diào)查結(jié)果顯示，采用率很低，僅有五分之一(20.1%)的受訪專業(yè)人士表示，他們的企業(yè)目前正在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，另外，有9.7%的機(jī)構(gòu)計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

但也有40.3%的IT專業(yè)人士表示，他們所在的企業(yè)沒(méi)有任何實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的計(jì)劃。而表示不確定的受訪者也占到了29.5%的比例。

對(duì)于該項(xiàng)新興技術(shù)采用的趨勢(shì)和態(tài)度不同的企業(yè)各有不同：大多數(shù)企業(yè)往往對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)持懷疑、等待和觀望的態(tài)度。但是，這項(xiàng)調(diào)研也顯示了香港地區(qū)的大多數(shù)IT專業(yè)人士都對(duì)他們所在的企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)計(jì)劃的態(tài)度是十分鮮明的：它們要么非常積極的贊成該技術(shù)，要么直接持拒絕態(tài)度，并沒(méi)有留下一點(diǎn)持懷疑態(tài)度的空間。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的驅(qū)動(dòng)因素和其所面臨的挑戰(zhàn)

為了更好的了解市場(chǎng)對(duì)于該技術(shù)的熱情和接受程度，我們讓受訪者基于他們對(duì)于大數(shù)據(jù)三大特性的印象對(duì)大數(shù)據(jù)的益處進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

大數(shù)據(jù)的收集和分析大量數(shù)據(jù)的能力獲得最高評(píng)價(jià)，有47%受訪者將這一特性評(píng)為最重要的益處。評(píng)價(jià)第二的是：處理各種數(shù)據(jù)格式的能力(占29.1%)。大數(shù)據(jù)技術(shù)傳遞速度和性能分析是排名最低，只有23.9%的IT專業(yè)人士認(rèn)為該特性是其最重要的益處。

調(diào)查顯示，關(guān)于實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目所面臨的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)集成工具較差(占48.8%)，數(shù)據(jù)質(zhì)量差(占39.8%)，缺乏數(shù)據(jù)架構(gòu)(占39%)和混亂的數(shù)據(jù)所有權(quán)(占39%)位列受訪者們調(diào)查結(jié)果的前四名。

在這四大因素中，前三名的挑戰(zhàn)與技術(shù)不成熟和數(shù)據(jù)管理有關(guān)。盡管這些問(wèn)題都是相當(dāng)麻煩的，但他們主要是與技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題，