機器人與人工智能（AI）專家DmitryAksenov從10歲開始，就一直致力于打造出能夠像人類一樣思考的計算機。現(xiàn)年21歲的Aksenov先生在2011年創(chuàng)建了倫敦品牌戰(zhàn)略技術(shù)公司（LBM）。他的公司為那些想要將顧客與雇員的相互交流外包給電腦的大客戶提供人工智能服務(wù)。顧客通過郵件或者短信向LBM系統(tǒng)（開發(fā)人員昵稱其為“大腦”）發(fā)送問題，它會在5秒內(nèi)做出回答。

這項技術(shù)目前被寶馬公司用于新型電動車輛的問題答復(fù)。英國i3寶馬汽車的市場部主管ChrisBrownridge已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這個系統(tǒng)在回答問題時相當(dāng)?shù)娜诵曰�。他說道：“它能夠理解每一個問題而且準(zhǔn)確的回答出來，就好像你在同公司的專家進行交流一樣。這個系統(tǒng)全天候開放，這就能夠使顧客不再需要為“i系列”汽車的問題打電話或者去找經(jīng)銷商而感到煩惱。

數(shù)千名使用者已經(jīng)體驗過這種服務(wù)。Aksenov先生說道：“唯一能夠泄露出你正在同一臺計算機談話的就是它回復(fù)的太迅速了。沒有人能夠在3秒鐘內(nèi)接受、閱讀并且回復(fù)一條信息。它不僅能抓住關(guān)鍵詞并且理解你試圖了解的信息種類，并且它也能夠解讀語境、情緒甚至是幽默。”他聲稱，這項新技術(shù)代表著服務(wù)自動化領(lǐng)域的一種巨大進步。LBM系統(tǒng)是基于云計算的，這就意味著它能夠隨時隨地訪問。

它能夠同時處理數(shù)千條詢問信息，而且它的數(shù)據(jù)庫有著無限的存儲能力。Aksenov先生說道：“‘大腦’等同于數(shù)千名電話服務(wù)人員或者銷售人員。與人類不同的是，我們大腦的能力有限，而人工智能能夠記住所有的內(nèi)容而且不需要休息。”有數(shù)百個領(lǐng)域的客戶都在申請這種系統(tǒng)的應(yīng)用，而他只為那些特許一次性免費“教授”這種系統(tǒng)的品牌提供這種技術(shù)。他說道：“五年之內(nèi)我們將打造一種系統(tǒng)，它能夠真正比人類了解的更多而且能比人類更高效的傳遞信息。它能夠取代目前許多由人類擔(dān)任的無聊工作。”

人工智能系統(tǒng)智商最高相當(dāng)于4歲兒童

在7月16日有國外媒體報道過，美國伊利諾伊大學(xué)研究人員在對由MIT（麻省理工學(xué)院）開發(fā)的ConceptNet4人工智能系統(tǒng)的智商進行測試后發(fā)現(xiàn)，其智商相當(dāng)于4歲兒童。

伊利諾伊大學(xué)計算機科學(xué)領(lǐng)域掌門羅伯特·斯隆（RobertSloan）說，“人工智能系統(tǒng)的智商遠沒有達到8歲兒童的水平。”

伊利諾伊大學(xué)周一稱，研究人員對ConceptNet4進行了WPPSI口語部分的測試。盡管ConceptNet4的智商達到小孩子的平均水平，但與大多數(shù)人不同的是，ConceptNet4在不同測試部分的得分很不均衡。斯隆稱，ConceptNet4在詞匯測試中的得分很高，識別相似事物的能力很強，但其理解能力“遠低于”平均水平。WPPSI是一項針對兒童的智商測試。

據(jù)斯隆稱，人工智能研究的難題之一是，開發(fā)能根據(jù)出現(xiàn)的情形作出恰當(dāng)判斷的計算機軟件。要使計算機軟件具備常識很困難，因為科學(xué)家尚未搞清楚如何使系統(tǒng)了解人類習(xí)以為常的知識，例如看到冰就感到寒冷。斯隆說，“人類具備大量常識，這些常識是從小積累起來的。”