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浙江電力公司智能電能表質量監控關鍵技術通過項目鑒定

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-19     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:175
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1月20日,由中國計量科學技術研究院,浙江大學,武漢大學,浙江計量科學技術研究院,重慶電科院等單位的專家組成鑒定委員會,并中國計量科學研究院首席研究員陸祖良主持的“智能電能表質量監控關鍵技術研究”項目鑒定會在杭州召開,對浙江省電力公司計量中心設計完成的“智能電能表質量監控關鍵技術”項目進行鑒定。

該項目基于逆向工程技術研制了智能電能表軟件一致性檢測裝置,實現智能電能表軟件反匯編、反編譯,控制流分析及函數調用分析,為智能電能表軟件可靠性評測奠定基礎;谟嬎銠C視覺技術和自動控制技術研制了智能電能表硬件一致性檢測裝置,設計了五軸運動定位平臺,解決了PCB板側面及多角度圖像識別難題,提高了智能電能表硬件比對工作效率及可靠性。開發了智能電能表質量監控系統,運用智能化技術進行質量監控,分析智能電能表的質量問題和潛在隱患,及時預警和告警;設計了“智能電能表誤差縱向算法”和“基于相關系數分析的智能電能表輪換周期預測算法”對智能電能表的質量趨勢進行預判。項目還針對現場實際情況,對智能電能表通信可靠性進行了研究,研制了智能電能表通信可靠性檢測裝置。

項目申請了國際發明專*1項,國內發明專*7項,實用新型2項,外觀專*和軟件著作權各1項,已經全部獲得受理,編寫論文6篇。

經過資料審查和質詢討論,鑒定委員會一致認為:項目技術先進,功能全面,覆蓋面廣,實用程度高,為智能電能表質量監控創造了良好的技術條件,屬國內首創,整體水平國際先進,同意通過科技成果鑒定。建議盡快推廣應用。

項目成果對于智能電能表輪換周期預測,智能電能表海量質量數據挖掘、分析和應用,智能電能表質量趨勢預判,智能電能表軟件質量檢測,硬件一致性檢測以及實現對智能電能表質量的準確,高效和及時管控具有非常積極的意義。

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