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大數據“先行者”帶來的啟示

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-19     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:67
核心提示:

伴隨大數據熱潮而至的,是全行業對數據中心的倍加關注。最近,韓國在數據中心建設領域就有重大突破。韓國政府宣布將建設一個開放性的數據中心,公民、企業、團體等均可通過該中心對大數據進行提煉和分析。放眼全球,各國在大數據中心的建設上可謂各顯神通。國外數據中心建設的經驗與教訓,對于處于起步階段的我國具有重要的借鑒意義。

規劃先行 避免無序發展

我國的信息化建設往往受一兩個新概念的影響而得以推進。近些年,“數字地球”、“數字城市”、“物聯網”、“智慧城市”不斷演繹信息化建設的一個又一個高潮。近年來,又有一個新的信息化熱詞閃亮登場,那就是“大數據”。

從技術發展趨勢來看,大數據緊扣物聯網、網絡社交通信、多媒體等信息產生工具海量出現的大背景,解決了求解信息資源爆炸式增長難題的技術手段問題,因而受到人們的高度關注和熱切期待。所以,就在2012年3月29日美國政府啟動“大數據研究與開發計劃”不久,一些大型IT企業也在這一年密集地宣傳、推廣自己的大數據產品。

然而,表面上的繁榮仍然存在無序發展的硬傷。目前,我國的數據中心仍以中小規模的傳統數據中心為主,其中小于400平方米的小型數據中心超過90%。由于技術、資金和人才等原因,中小規模的數據中心普遍存在著能效差、水平低、重復建設等問題。同時,由于維護技術復雜、成本高、運維困難、用戶需求變化迅速等原因,不少數據中心難以跟上技術進步的步伐。從當前國內有關大數據的相關報道來看,大多是有關電商企業對市場信息資源的大數據開發應用,而尚未看到大數據對基礎科學研究、重點行業影響方面的成果。

反觀美國,2012年3月,美國白宮科技政策辦公室發布了《大數據研究和發展計劃》,同時組建“大數據高級指導小組”,此舉標志著美國把大數據提高到國家戰略層面。而從美國政府《大數據研究與開發計劃》來看,自然科學研究、環境保護、生物醫藥研究、教育以及國家安全等領域才是大數據技術突破的重點。

在大數據中心的建設上,我國應借鑒美國的先進經驗,將大數據管理上升到國家戰略層面,從國家戰略層面予以重視。政府要有責任部門牽頭進行專項研究,從國家層面通盤考慮我國大數據發展的戰略。建立相關的研究計劃,引導和推動各部委、各行業組織對大數據進行研究與利用,推動各個領域和行業的大數據應用工作,提升科學決策能力。另外,為把握大數據時代的戰略機遇,積極營造良好的大數據產業生態環境,政府應制定積極的產業政策,推動大數據產業的創新發展,給予一定的政策優惠。

綠色發展 做好節能減排

節能減排是國家可持續發展的重要保證,也是我國對國際社會的莊嚴承諾。在大數據中心的建設上,能耗問題一定要引起足夠的重視。在美國,數據中心已經占到總用電量的2.2%。蘋果、亞馬遜、微軟等公司都因數據中心的能耗問題而飽受綠色和平組織的批評。

根據美國環境保護署的報告,數據中心的能源消耗每五年翻一番。在美國,2011年數據中心能源消耗占到了美國電網總量的2%。而根據IBM公司的統計,能源成本占數據中心總運營成本的50%,在整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的;到2020年,全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。根據相關數據統計顯示,雖然國內的數據中心建設發展比較快速,但是能耗問題也比較突出,目前國內數據中心的PUE平均值基本都在2.5以上,與歐美地區的PUE(能源使用效率)普遍值1.8以下還存在著較大的差距。

2013年6月12日,Facebook向外界公開了其位于瑞典北部城鎮呂勒奧的數據中心。該數據中心是Facebook在美國本土之外建立的第一座數據中心,也是Facebook在歐洲最大的數據中心。呂勒奧位于波羅的海北岸,距離北極圈只有100公里之遙,當地的氣候因素是Facebook選擇在呂勒奧建立數據中心的重要原因之一。據Facebook介紹,自1961年以來,呂勒奧的氣溫高于30度的時間不超過24小時,在該地區建立數據中心將節省一大筆散熱開支。

目前,從公開的報道來看,我國多個地區已經開始或計劃興建大型數據中心,希望在建設過程中提前考慮好能耗問題,避免重蹈西方國家一些大型數據中心的覆轍。可喜的是,我國相關部門已經意識到這一問題,提前進行了規劃。今年年初,在工信部發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》中,指出重點推廣綠色數據中心和綠色電源,明確要求新建大型云計算數據中心的PUE值必須在1.5以下,已建的數據中心通過整合、改造和升級,PUE值應降到2.0以下。

建章立法 填補法律空白

大數據從數據生成、信息收集到數據的發布、分析和應用,牽涉各個層面。目前,我國在數據的收集、使用上還存在一定的法律空白和欠缺,發達國家在大數據中心的建設上也面臨同樣問題,相關立法應包括以下內容。

推動數據公開。推動中國大數據發展,關鍵在于政府理念的轉變。應推動數據公開,帶動從政府到各行業公開數據,讓數據這種生產要素自由流動,這樣才能不斷提高其附加值。美國和英國都已經有了政府大數據網站,在數據公開方面先行一步。

加強隱私保護。日本最大的移動通信運營商NTT DoCoMo2010年以前就開始著手大數據運用的規劃。NTT DoCoMo不但著重搜集用戶本身的年齡、性別、住址等信息,而且制作精細化的表格,要求用戶辦理業務填寫更詳細信息。盡管信息完整度高,但因為日本社會十分注重個人隱私,NTT DoCoMo多年來在大數據運營上仍停留在規劃階段,對如何越過隱私問題進行商用還是比較頭疼。NTT DoCoMo曾為未來的大數據商業化制定了三個階段:首先是建立資料庫,其次是建立活用機制,最后是實現活用,而當前還處于第一階段。步子最為激進的則數美國運營商Verizon,Verizon已開始通過一項名為Precision Market Insights的服務,將手中的用戶數據直接向第三方出

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