物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，使得手機(jī)、平板電腦、PC及遍布地球各個(gè)角落的傳感器，成為數(shù)據(jù)來(lái)源和承載方式。據(jù)估計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每?jī)赡陼?huì)翻一番，到2013年，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達(dá)到每年667EB（1EB=230GB）。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)所用，但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來(lái)的新石油”。

中國(guó)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在中國(guó)的很多部委都已經(jīng)在研究大數(shù)據(jù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)。美國(guó)將大數(shù)據(jù)提升為國(guó)家戰(zhàn)略，中國(guó)還沒(méi)有明確提出，但已經(jīng)把大數(shù)據(jù)上升為與國(guó)防一樣的高度，多部委還聯(lián)合發(fā)布了鼓勵(lì)措施。我國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以說(shuō)，中國(guó)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種重視是由政府層面自上而下進(jìn)行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級(jí)政府已經(jīng)有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：“我國(guó)將產(chǎn)生全球最大量的數(shù)據(jù)，要重視大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用和管理。”

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享。我國(guó)智慧城市發(fā)展的一個(gè)瓶頸在于信息孤島效應(yīng)，各政府部門(mén)間不愿公開(kāi)、分項(xiàng)數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無(wú)法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價(jià)值。關(guān)于這一問(wèn)題，一些政府部門(mén)也有清醒的認(rèn)識(shí)，開(kāi)始尋求解決方案，這是受自身的需求驅(qū)動(dòng)的。比如，一些政府部門(mén)原來(lái)不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開(kāi)始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因?yàn)樗麄冎饾u意識(shí)到單一的數(shù)據(jù)是沒(méi)法發(fā)揮最大效能的，部門(mén)之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進(jìn)，很多以前不公開(kāi)的數(shù)據(jù)也逐漸公開(kāi)了，這對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。

機(jī)器與數(shù)據(jù)的支持下更有效地決策

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)與機(jī)器將在人類的日常決策中占有重要的地位。未來(lái)，人類必須學(xué)會(huì)如何和海量的數(shù)據(jù)相處。從個(gè)體角度而言，人類需要學(xué)會(huì)如何平衡個(gè)人直覺(jué)與數(shù)字證據(jù)之間的關(guān)系；從企業(yè)與組織角度而言，人類需要探索企業(yè)組織架構(gòu)和決策流程與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；從創(chuàng)新角度而言，人類需要探索如何打造合適的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)更多的創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的誕生。大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)處理與挖掘的技術(shù)固然十分重要，但是，更為重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技術(shù)與新方法創(chuàng)造性地搜集與探索數(shù)據(jù)中隱含的意義；只有人，才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，在機(jī)器與數(shù)據(jù)的支持下更有效地決策。

為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)需要從管理者的思維方式、企業(yè)的組織架構(gòu)和信息環(huán)境等多方面進(jìn)行改變以與之相適應(yīng)。

大數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值，被認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以與20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不再是憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。各大企業(yè)正紛紛投向大數(shù)據(jù)促生的新藍(lán)海。甲骨文、IBM、微軟和SAP共投入超過(guò)15億美元成立各自的軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析專業(yè)公司。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大變化：無(wú)處不在的智能終端、隨時(shí)在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動(dòng)頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)，讓以往只是網(wǎng)頁(yè)瀏覽者的網(wǎng)民的面孔從模糊變得清晰，企業(yè)也有機(jī)會(huì)進(jìn)行大規(guī)模的精準(zhǔn)化的消費(fèi)者行為研究。大數(shù)據(jù)藍(lán)海將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時(shí)獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導(dǎo)企業(yè)對(duì)全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。此時(shí)，企業(yè)智商的基礎(chǔ)就是形形色色的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)智商的同時(shí)，對(duì)企業(yè)核心資產(chǎn)也進(jìn)行了重塑，數(shù)據(jù)資產(chǎn)當(dāng)仁不讓地成為現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已提早感受到了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的深切變化。一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)完成了核心競(jìng)爭(zhēng)力的重新定義。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助制造業(yè)大幅提升生產(chǎn)率

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的高級(jí)計(jì)算、分析、低成本傳感和新水平的連接性，全球工業(yè)系統(tǒng)正在不斷融合，數(shù)字世界和機(jī)器世界的深層次結(jié)合講給全球產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻的變革，并影響日常生活的很多方面，包括我們的工作方式。這些創(chuàng)新講給航空、軌道交通、發(fā)電、石油和天然氣開(kāi)發(fā)等不同行業(yè)帶來(lái)更快的速度和更高的效率。

通用電氣智能平臺(tái)功的工業(yè)數(shù)據(jù)智能軟件組總經(jīng)理BrianCourtney表示，ProficyHistorianHD結(jié)合了工業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)和分析與彈性容量來(lái)創(chuàng)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，能夠減少高達(dá)85%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。他表示，這是通用電氣實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一步。

“通用電氣每天產(chǎn)生5TB新的時(shí)間數(shù)據(jù)，”Courney表示，“我們?cè)诖髷?shù)據(jù)和分析方面的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蜃畲笙薅鹊靥岣咴O(shè)備和工藝性能，幫助其他公司降低風(fēng)險(xiǎn)。在我們的檢測(cè)和診斷中心，我們使用我們自己的軟件來(lái)管理數(shù)百萬(wàn)美元的資產(chǎn)價(jià)值。現(xiàn)在，在通用電氣工業(yè)性能和可靠性中心，GE工程師為我們的客戶監(jiān)控成千上萬(wàn)的關(guān)鍵任務(wù)資產(chǎn)，來(lái)確保正常運(yùn)行時(shí)間、資產(chǎn)可靠性等。”

另一方面，ProficyKnowledgeCenter是一個(gè)基于瀏覽器的可視化應(yīng)用程序，它緊密結(jié)合了資產(chǎn)數(shù)據(jù)模型與時(shí)間序列數(shù)據(jù)。并且，它支持對(duì)流程健康和設(shè)備監(jiān)控的統(tǒng)一視圖，從而提高生產(chǎn)效率和決策過(guò)程。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，即使是相對(duì)較小的變化都可能帶來(lái)巨大的影響。正如我們所說(shuō)的，1%的成本節(jié)約都將是巨大的數(shù)字。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成本節(jié)約和效率提高可以使美國(guó)的生產(chǎn)效率增長(zhǎng)1至1.5個(gè)百分點(diǎn)，換算成經(jīng)濟(jì)方面的增長(zhǎng)都將是巨大的，可能占人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的25%到40%。互聯(lián)網(wǎng)革命推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)了1.5%，相信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)帶來(lái)類似的增長(zhǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能幫助中國(guó)的航空、電力、鐵路、醫(yī)療、石油天然氣等主要行業(yè)在未來(lái)15年內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率每提升1%，成本節(jié)約240億美元。