近期，由國內首家自動光學檢測系統制造商浙江歐威科技有限公司采用自有數學邏輯模型與圖形圖像比對技術，研發成功的印制電路板自動化光學檢測儀，打破了以色列奧寶科技和日本網屏在此領域的壟斷，使我國在自動化光視覺檢測領域步入30微米時代。

印制電路板（簡稱PCB）是組裝電子零件用的基板，PCB板的制造品質直接影響電子產品的可靠性，因此PCB被譽為“現代電子工業之母”。隨著電子組裝向更高密度、更小尺寸的PCB混合技術的縱深發展，僅僅依靠傳統功能測試和人工目視的檢查檢測手段，已無法滿足現代PCB工業規模化生產的需求。目前，一般PCB的一次成品率仍徘徊在60％到70％之間，為減少進入下步工序的缺陷電路板的數量，對PCB檢測中的關鍵設備——自動光學檢測（AOI）系統的需求也越來越大。

近期，由國內首家自動光學檢測系統制造商浙江歐威科技有限公司采用自有數學邏輯模型與圖形圖像比對技術，研發成功的印制電路板自動化光學檢測儀，打破了以色列奧寶科技和日本網屏在此領域的壟斷，使我國在自動化光視覺檢測領域步入30微米時代。今后我國印制電路板生產企業再也不必耗費昂貴的人工成本進行人工目視中期檢測，也不用為產品品質合格率擔心，更不用牽掛國外光學檢測設備高昂的費用，其價格與國外同類型產品相比下降了50%。

自動化光學檢測系統是通過高清晰度線陣相機提取PCB表面圖形、通過圖形數字化轉換、特征點邏輯判斷與圖形匹配、線條形態輪廓邏輯比對、缺陷點判定與提取這一技術流程來實現PCB表面圖形的缺陷檢測。

作為整個系統的核心，如何準確判定缺陷點軟件及其核心的數學算法是最大的難題，傳統的缺陷檢測軟件是采用點陣圖像對比技術（P2P），檢測需要很高的原始圖像清晰度，即光學圖像采集設備的清晰度決定設備整體性能，直接造成應用該類技術的設備成本高企和性能不佳，并且無法滿足現實生產技術跨越式發展的要求。為此歐威科技提出了由六大新算法即亞像素輪廓提取、CAM資料輪廓提取、精確對位算法、區域剪裁和變形、邊緣配準、缺陷分類和過濾的亞像素輪廓比對概念，并成功應用于新型設備之中。亞像素輪廓比對技術能夠優化原始圖像提取質量，準確判斷圖形圖像邊緣輪廓，簡化最小邏輯判定單元像素需求，將原始50μm的采集圖像清晰度，優化到30微米的超細級別。

系統還設計開發了集成高速線陣相機，線型編碼器反饋裝置，超高速頻閃光源，分離式變倍鏡頭PCB板的掃描成像裝置；負壓定位快速裝卸工作平臺；專用的精確定位運動控制卡等一系列最新技術研究成果。在軟件的架構上操作上盡量使得其操作簡單化，容易上手，避免了繁瑣的操作和參數調試工作。

在該產品研發中，獲2項發明和4項實用新型專*，4項軟件著作權，并獲科技部中小企業創新基金資助和榮獲2012年度溫州市科技進步一等獎。目前產品已出口俄羅斯、印度、韓國和臺灣等國家和地區，近幾年實現產值過億元。