有一句比爾·蓋茨引用了很多次的話：“我們總是高估未來兩年將會發(fā)生的變化，而低估未來十年將會發(fā)生的變化。”如果要用一個項目來說明這個想法，那就是接下來我們要說的這個。克萊姆森大學(xué)的科學(xué)家在培養(yǎng)皿中培養(yǎng)出神經(jīng)元，并計劃利用它們來控制智能電網(wǎng)。筆者在最樂觀的狀態(tài)下，也從來沒想過未來10年，我們可能會用工廠里培養(yǎng)出來的大腦來控制電網(wǎng)。

　　一個由神經(jīng)科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊正在使用實驗室培養(yǎng)的神經(jīng)元來控制模擬電網(wǎng)。“用以建設(shè)未來智能電網(wǎng)的神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是克萊姆森大學(xué)(牽頭機(jī)構(gòu))、喬治亞理工學(xué)院及密蘇里科技大學(xué)之間的一個聯(lián)合項目。

　　項目旨在讓控制系統(tǒng)變得更像人的大腦，這樣它們就能實時控制復(fù)雜的系統(tǒng)。“為了從各種類型的可再生能源中獲取更多能量，我們需要智能電網(wǎng)來實時調(diào)度和最優(yōu)化管理可用的儲能系統(tǒng)，”克萊姆森大學(xué)實時電源與智能系統(tǒng)實驗室主任，項目負(fù)責(zé)人GaneshKumarVenayagamoorthy博士說。

　　“我們需要的是一個系統(tǒng)，可以監(jiān)測、預(yù)測、計劃、學(xué)習(xí)和決策，”Venayagamoorthy在Phys.Org的一篇文章中如此說道。“最終，我們需要的是一個非常像人腦的控制系統(tǒng)。”這個項目訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別和響應(yīng)從模擬電網(wǎng)傳來的電壓和速度信號。

　　Venayagamoorthy文章不僅簡要概述了該項目，還列示了電網(wǎng)所面臨的挑戰(zhàn)。文章引用了美國能源部門的一項聲明，說的是如果當(dāng)前電網(wǎng)效率提高 5%，節(jié)省的能源將相當(dāng)于路上減少了5.3億輛汽車。也許正是這個因素促使美國國家科學(xué)基金會為該項目提供了資助，該項目始于2009年，將于2013年 10月結(jié)束。