工業互聯網有了“數字身份證”
工業和信息化部、科學技術部等12部門近日聯合印發《工業互聯網標識解析體系“貫通”行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)。作為第一份針對工業互聯網標識解析體系出臺的政策文件,《行動計劃》從關鍵指標、重點領域、基礎支撐、產業生態四個方面提出了到2026年的發展量化指標,以加快推動標識解析規模化發展。
工業互聯網標識解析體系主要包括標識編碼和解析系統兩大部分。其中,標識編碼相當于“身份證”或者“門牌號”,為工業互聯網上的每一個物理實體(如零部件、機器、產品等)、每一個數字對象(如算法、工藝記錄、關鍵數據)賦予全球唯一編碼。
工業和信息化部有關負責人表示,標識解析體系能夠對工業互聯網中的各類主體進行身份驗證和權限管理,確保數據傳輸和訪問的安全可控,促進工業互聯網與各行業各領域深度融合。
北京泰爾英福科技有限公司常務副總經理曾西平介紹,作為標識解析二級節點供應商,泰爾英福通過不斷增強標識應用服務和產品能力,有序擴展接入標識服務體系的企業數量。例如,公司與長飛光纖光纜股份有限公司合作,將工業互聯網標識解析應用于產業鏈上下游,把原材料、產品等數據注冊成標識。生產過程中,通過APP掃碼方式,快速獲取原材料產地、設備廠家等相關信息,輔助生產控制與決策,減少手工填寫的錯誤率,保障產品質量。
目前,我國工業互聯網標識解析體系基本建成,國家頂級節點穩定運行,二級節點上線超過330個,服務企業超40萬家,日均解析超1.5億次,拓展至46個行業。為推動標識解析體系由“建”到“用”,《行動計劃》提出,到2026年,服務企業突破50萬家,應用拓展至60個行業,累計注冊量突破6000億個,日均解析量達3億次以上。同時,在生產制造、消費品工業、綠色低碳、安全生產等領域初步實現規模應用。
在北京泰爾英福科技有限公司業務發展部總經理車涵看來,當前工業互聯網標識解析的應用依然集中在產品設備層,以質量追溯、設備管理為主,過程流程層和產業資源層的應用相對較少,而這些才是充分發揮標識解析體系“多跨”(跨企業、跨行業、跨地區)能力優勢的場景。究其原因是應用生態尚未形成,供應商體系,編碼、接口、數據、交互等標準化體系不完善,定制化開發成本高、周期長。
針對企業發展實際,《行動計劃》給出更具體的支撐舉措。例如,在基礎設施方面,增強頂級節點服務能力,提升節點支撐規模應用水平;在技術創新方面,加強標識解析與人工智能、大數據、區塊鏈等技術融合創新;在產品服務方面,加強標識解析與企業信息系統、平臺、工業APP等軟硬件適配,培育應用解決方案和服務供應商;在安全保障方面,推動標識解析企業實施分類分級管理,建立健全標識安全保障體系。
“規模化應用的前提是,能夠解決企業生產運營難題或帶來實際收益,激發其應用動力。”曾西平表示,《行動計劃》從企業底層需求出發,探索快速化、輕量化、精準化的標識產品工具和解決方案,滿足企業在各流程場景下的數字化轉型需求并實現降本增效。依托工業互聯網標識解析數據功能完善行業標準,構建行業數據字典、行業數據資源池等標識化信息服務模型,完善工業互聯網數據共享機制,實現標識應用規模化升級。(記者 李芃達)
工業和信息化部、科學技術部等12部門近日聯合印發《工業互聯網標識解析體系“貫通”行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)。作為第一份針對工業互聯網標識解析體系出臺的政策文件,《行動計劃》從關鍵指標、重點領域、基礎支撐、產業生態四個方面提出了到2026年的發展量化指標,以加快推動標識解析規模化發展。
工業互聯網標識解析體系主要包括標識編碼和解析系統兩大部分。其中,標識編碼相當于“身份證”或者“門牌號”,為工業互聯網上的每一個物理實體(如零部件、機器、產品等)、每一個數字對象(如算法、工藝記錄、關鍵數據)賦予全球唯一編碼。
工業和信息化部有關負責人表示,標識解析體系能夠對工業互聯網中的各類主體進行身份驗證和權限管理,確保數據傳輸和訪問的安全可控,促進工業互聯網與各行業各領域深度融合。
北京泰爾英福科技有限公司常務副總經理曾西平介紹,作為標識解析二級節點供應商,泰爾英福通過不斷增強標識應用服務和產品能力,有序擴展接入標識服務體系的企業數量。例如,公司與長飛光纖光纜股份有限公司合作,將工業互聯網標識解析應用于產業鏈上下游,把原材料、產品等數據注冊成標識。生產過程中,通過APP掃碼方式,快速獲取原材料產地、設備廠家等相關信息,輔助生產控制與決策,減少手工填寫的錯誤率,保障產品質量。
目前,我國工業互聯網標識解析體系基本建成,國家頂級節點穩定運行,二級節點上線超過330個,服務企業超40萬家,日均解析超1.5億次,拓展至46個行業。為推動標識解析體系由“建”到“用”,《行動計劃》提出,到2026年,服務企業突破50萬家,應用拓展至60個行業,累計注冊量突破6000億個,日均解析量達3億次以上。同時,在生產制造、消費品工業、綠色低碳、安全生產等領域初步實現規模應用。
在北京泰爾英福科技有限公司業務發展部總經理車涵看來,當前工業互聯網標識解析的應用依然集中在產品設備層,以質量追溯、設備管理為主,過程流程層和產業資源層的應用相對較少,而這些才是充分發揮標識解析體系“多跨”(跨企業、跨行業、跨地區)能力優勢的場景。究其原因是應用生態尚未形成,供應商體系,編碼、接口、數據、交互等標準化體系不完善,定制化開發成本高、周期長。
針對企業發展實際,《行動計劃》給出更具體的支撐舉措。例如,在基礎設施方面,增強頂級節點服務能力,提升節點支撐規模應用水平;在技術創新方面,加強標識解析與人工智能、大數據、區塊鏈等技術融合創新;在產品服務方面,加強標識解析與企業信息系統、平臺、工業APP等軟硬件適配,培育應用解決方案和服務供應商;在安全保障方面,推動標識解析企業實施分類分級管理,建立健全標識安全保障體系。
“規模化應用的前提是,能夠解決企業生產運營難題或帶來實際收益,激發其應用動力。”曾西平表示,《行動計劃》從企業底層需求出發,探索快速化、輕量化、精準化的標識產品工具和解決方案,滿足企業在各流程場景下的數字化轉型需求并實現降本增效。依托工業互聯網標識解析數據功能完善行業標準,構建行業數據字典、行業數據資源池等標識化信息服務模型,完善工業互聯網數據共享機制,實現標識應用規模化升級。(記者 李芃達)