在線客服
企業(yè)微信
1月4日，IDC&釘釘聯(lián)合發(fā)布《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》（以下簡稱《白皮書》），白皮書指出，應(yīng)用層創(chuàng)新、AI Agent（智能體）、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI原生應(yīng)用、AIGC逐步普惠化等將成為2024年AIGC應(yīng)用趨勢關(guān)鍵詞。
2023年以來，AIGC所代表的通用人工智能（AGI）技術(shù)引發(fā)全球范圍內(nèi)的持續(xù)激蕩。AIGC在短時間里經(jīng)歷了三波進步浪潮：第一波是以GPT為代表的大模型涌現(xiàn)，形成了生成式人工智能（GenAI）發(fā)展的重要基礎(chǔ)。第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，以生產(chǎn)力場景為最佳承載，使智能化從Chat向Work轉(zhuǎn)化。第三波則是深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程，服務(wù)實體經(jīng)濟。
數(shù)字化、智能化是加快發(fā)展新型工業(yè)化的鮮明特征。如何抓住人工智能這個關(guān)鍵變量，以智能制造為主攻方向，推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各方共同面對的重要課題。AIGC走向普惠，將大幅降低智能化門檻，極大助力企業(yè)降本增效。
然而，這個過程并非一蹴而就。
大模型將趨向通用化與專用化并行
近年來，通用人工智能發(fā)展迅猛，這與AI大模型（基礎(chǔ)模型）快速發(fā)展密不可分。由于具備通用、可規(guī)模化復(fù)制等諸多優(yōu)勢，大模型成為產(chǎn)業(yè)焦點。
ChatGPT與AIGC（AI-Generated Content）均為大模型的應(yīng)用場景之一。AIGC即人工智能生成內(nèi)容，可以分為生成文本、生成圖像、生成視頻等應(yīng)用場景。“百模大戰(zhàn)”甚至“千模大戰(zhàn)”，將AIGC提升到一個新的高度，讓AI普惠成為可能。
AIGC如何打造低門檻普惠的智慧工具和解決方案，探索應(yīng)用創(chuàng)新，關(guān)鍵在大模型，或者在行業(yè)大模型。
由于行業(yè)大模型針對特定行業(yè)的場景和問題進行優(yōu)化，能夠提供更精準、高效的解決方案。因此，通用大模型的長期價值將通過行業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)，而應(yīng)用場景是關(guān)鍵。在垂直行業(yè)中尋找大模型應(yīng)用的價值點成為企業(yè)破局B端市場的關(guān)鍵。
《白皮書》認為，B端客戶面向AI新技術(shù)的付費意愿、流程成熟度、價值收益、市場就緒度等都更為理想。考慮到當前大模型的投入成本以及預(yù)期收費標準，AIGC能夠為B端企業(yè)客戶帶來的直觀的降本增效成果，并有望以此為基礎(chǔ)獲得更多超預(yù)期的價值收益。
中國工程院院士鄔賀銓在《白皮書》中指出，一般而言基礎(chǔ)大模型很難直接落地于垂直行業(yè)。雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進入“人工智能大模型時代”，但目前已有的基礎(chǔ)大模型還很難直接應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不過，這并不意味所有企業(yè)都需要自己開發(fā)大模型。
鄔賀銓認為，健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)該是，企業(yè)需要根據(jù)自身的行業(yè)特點和專業(yè)知識，與基礎(chǔ)大模型合作，將特定場景的專業(yè)數(shù)據(jù)加入基礎(chǔ)大模型進行再訓(xùn)練和微調(diào)，研發(fā)出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(yè)自身的行業(yè)大模型、專屬大模型或場景大模型。這樣既能避免開發(fā)大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，并且實現(xiàn)自己個性化的需求。
《白皮書》則認為，未來大模型的發(fā)展將趨向通用化與專用化并行。企業(yè)對于大模型的需求不僅僅是實現(xiàn)通識，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強大腦”。專屬大模型將加速企業(yè)數(shù)據(jù)價值的釋放，提高數(shù)據(jù)和知識的利用率，并使決策更加高效和精準。IDC的調(diào)研顯示，目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本，但2年后會迅速降至17%，而更多的企業(yè)會將AI應(yīng)用建立在私有、專屬模型基礎(chǔ)上。專屬大模型將成為未來的熱點目標，企業(yè)也需要持續(xù)建設(shè)自己的人才隊伍。
相關(guān)統(tǒng)計顯示，當前，大模型已廣泛應(yīng)用于能源、金融、教育、醫(yī)療、交通、政務(wù)等領(lǐng)域，主要應(yīng)用場景聚焦數(shù)據(jù)分析、客服、營銷、辦公等場景。這是未來AIGC應(yīng)用層創(chuàng)新的“黑土地”。
在toC端，打造更通用的大模型產(chǎn)品也擁有著更大的市場競爭力。1月9日，在釘釘7.5產(chǎn)品發(fā)布會上，釘釘總裁葉軍宣布，釘釘與微軟中國達成產(chǎn)品級合作。雙方將在產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域深入合作。此次合作對釘釘而言，將為用戶提供文檔協(xié)同的更豐富選擇。對微軟而言，此舉有利于繼續(xù)拓展和深耕中國市場，幫助廣大中小企業(yè)客戶提升生產(chǎn)力。
無可厚非，基于大模型探索通用化與專用化并行的產(chǎn)品組合，將成為企業(yè)發(fā)展的重要方向，也將擁有更強的市場競爭力。
應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向
從歷史上看，一項新技術(shù)能否獲得成功的規(guī)模化實踐，很大程度上取決于其在解決實際行業(yè)問題時的價值潛力，以及在改變行業(yè)發(fā)展態(tài)勢的過程中能否構(gòu)建出商業(yè)價值上的閉環(huán)。
AI與云計算發(fā)展有著“異曲同工”之處。在演變的過程中，各家企業(yè)和機構(gòu)會逐漸找到自己的定位，走向細分市場，將重心放在應(yīng)用層的創(chuàng)新實踐上來。對于一大批AI技術(shù)實踐的創(chuàng)新型企業(yè)來說，找準落地場景是發(fā)揮AIGC實踐價值的重要前提。
《白皮書》指出，應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向。到2024年，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將在全球范圍內(nèi)孕育出超過5億個新應(yīng)用，相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。
大模型一方面通過日漸活躍的應(yīng)用創(chuàng)新體系顯現(xiàn)出巨大的業(yè)務(wù)價值，同時也能夠顯著提升應(yīng)用軟件自身的開發(fā)和部署效率，提升已部署應(yīng)用的準確度。在可預(yù)見的一段時期內(nèi)，隨著大模型基礎(chǔ)服務(wù)的日漸普及，行業(yè)用戶將加速構(gòu)建和部署定制化的 AI 應(yīng)用，實現(xiàn)AIGC技術(shù)的多點開花。
據(jù)悉，目前AIGC技術(shù)已經(jīng)在政務(wù)、金融、企業(yè)辦公、文化創(chuàng)意、生產(chǎn)管理等多個領(lǐng)域中挖掘出強需求場景。在持續(xù)強化大模型通用智能能力的基礎(chǔ)上，AIGC也產(chǎn)生了與更多實際場景深度融合的預(yù)期。
《白皮書》指出，新一波AI浪潮的紅利，有望最先出現(xiàn)在與企業(yè)運行密切相關(guān)的顯性業(yè)務(wù)中，以設(shè)計、開發(fā)、生產(chǎn)、運營和辦公為代表的場景化應(yīng)用最為典型。據(jù)分析，到2025年，35%的企業(yè)將掌握使用GenAI來開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的方法，從而實現(xiàn)比競爭對手高出一倍的收入增長。
事實上，AIGC的發(fā)展，帶來的是數(shù)據(jù)跨域流動和流量入口的重新分配，APP時代形成的數(shù)據(jù)孤島有望連通，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素將發(fā)揮更基礎(chǔ)性的作用。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任、伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東教授指出，在發(fā)揮人工智能作用提升生產(chǎn)力和商業(yè)效率的同時，也要注意關(guān)注人工智能潛在的安全風(fēng)險。
葉軍認為，隨著AIGC浪潮進入生產(chǎn)力和應(yīng)用場景，AI Agent成為當下最佳AI應(yīng)用入口，釘釘?shù)哪繕耸浅蔀榈烷T檻、高頻和開放的AI助理平臺。未來三年，將有1000萬個AI助理在釘釘上產(chǎn)生。
AIGC普惠化加速，釘釘助力低門檻智能化
人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，改變了什么？
阿里研究院副院長、阿里云智能集團副總裁安筱鵬表示，AI重新定義組織形態(tài)。首先，AI正在重新定義“員工”，AI這個“員工”的到來，會跟人不斷交互、協(xié)作，我們的思維方式也會被AI所影響，AI技術(shù)和人會實現(xiàn)雙向馴化。同時，AI促使組織重新定義員工和企業(yè)的邊界。AI會讓某些領(lǐng)域減少一些崗位，同時會留下一批具有創(chuàng)造力、想象力和批判精神的人。我們看到AI已經(jīng)在一個組織里發(fā)揮協(xié)同作用，比如釘釘?shù)臄?shù)字員工。
AIGC作為一條為用戶、企業(yè)、社會帶來切實價值的AI規(guī)模化落地路徑，將在與企業(yè)/個人業(yè)務(wù)的深度融合過程中掀起一場應(yīng)用的“AI革命”，并帶來從應(yīng)用產(chǎn)品形態(tài)、開發(fā)模式到價值理念的一系列全新變化。
《白皮書》認為，隨著AIGC技術(shù)的不斷普及，將會出現(xiàn)更多的創(chuàng)新商業(yè)模式和崗位缺口，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、定制化模型開發(fā)。同時，AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。
IDC預(yù)測，到2024年33%的G2000企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使AIGC的貨幣化潛力翻番。各行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)體驗將持續(xù)提升，商業(yè)試錯的成本不斷降低，企業(yè)的多樣化服務(wù)將豐富，AIGC相關(guān)的商業(yè)模式也將獲得持續(xù)創(chuàng)新。
作為中國用戶規(guī)模最大的辦公平臺，釘釘不僅在企業(yè)內(nèi)部推動了人機協(xié)同、智能決策等先進工作模式的實施，更為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強大的AI PaaS工具和服務(wù)。經(jīng)過多年實踐，釘釘在通過積極推動AI普惠化，讓個人用戶、員工、企業(yè)享受更低門檻、普惠的智能化服務(wù)。
2023年4月，釘釘宣布接入通義千問大模型，開啟全面智能化戰(zhàn)略。2023年8月，釘釘將智能化底座（AI PaaS）開放給生態(tài)伙伴和客戶，用大模型幫助生態(tài)把產(chǎn)品重新做一遍。1月9日，在釘釘7.5產(chǎn)品發(fā)布會上，釘釘正式發(fā)布了基于70萬家企業(yè)需求共創(chuàng)的AI助理產(chǎn)品，推動AI的使用門檻進一步降低，讓人人都能創(chuàng)造AI助理。葉軍宣布，截止到2023年年末，釘釘用戶數(shù)達7億，企業(yè)組織數(shù)達2500萬，軟件付費企業(yè)數(shù)達12萬。
據(jù)悉，首批與釘釘共創(chuàng)的六家生態(tài)伙伴（有成CRM、易鯨云、i人事、酷學(xué)院、經(jīng)營大腦winplan），已將基于AI PaaS開發(fā)的“數(shù)字員工”和智能化應(yīng)用上架到釘釘智能應(yīng)用市場。從推出智能化辦公方案「AI魔法棒」，到17條產(chǎn)品線完成智能化再造，到成為阿里四個戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務(wù)，釘釘有望成為最好的AI智能助理平臺。
艾為電子引入釘釘AI解決方案，成功解決了5大類、幾十個子類、幾千個產(chǎn)品SKU、數(shù)萬種參數(shù)的專業(yè)化客服困境。在引入AIGC的過程中，雙方共同沉淀出文檔知識切片的策略經(jīng)驗，并逐步打造了召回、相鏈等能力。通過AI方案把一些復(fù)雜的邏輯和技術(shù)應(yīng)用進行內(nèi)部處理，艾為電子不需要去做完整的提示詞工程，也能夠高效滿足的問答場景需求，推動客服體驗持續(xù)提升。
鐵騎力士與釘釘進行合作共創(chuàng)，利用智能化技術(shù)處理外部客戶的海量、復(fù)雜知識咨詢和內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用培訓(xùn)需求。釘釘?shù)腃hat AI解決方案團隊、AI PaaS產(chǎn)品團隊與企業(yè)協(xié)同完成了內(nèi)容切片、策略調(diào)整和綜合集成等大量工程工作，讓AI的問答結(jié)果成為標準化服務(wù)流程的一部分，在保證高效性和準確度的同時，全面緩解了后臺支持人員的工作強度和壓力。
正如葉軍所言，釘釘誕生以來一直在做一件事，就是不斷降低中國企業(yè)數(shù)字化的門檻。今天，釘釘希望每一個人、每一家企業(yè)都能低門檻地創(chuàng)造AI超級助理，推動智能化普惠。
不可否認，2024年將會是AI產(chǎn)品的爆發(fā)年，新時代下，越來越多的創(chuàng)新將會涌現(xiàn)。AI會像水電煤一樣走向普惠，不僅推動著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也將重新定義每個人的工作和生活方式。（耿鵬飛）
