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制造業數字化轉型面臨企業產品研發體系升級挑戰
從功能型產品到智能產品，如智能手機、服務機器人等，產品迭代的速度越來越快，復雜度急劇上升，傳統產品研發體系面臨升級——這也是企業數字化轉型的一大挑戰。
近期，達索系統主辦的“大變革時代的產業升級和產品創新之路——2023年度泛高科技行業高峰論壇”在深圳舉行。達索系統高科技行業全球副總裁Stéphane SIREAU在接受采訪時指出，要用系統思維方法來應對產品開發指數級上升的復雜性。
當前，消費電子如智能手機等產品，包含了雷達、傳感器、5G網絡，復雜的芯片，以及涉及電子電器架構、軟件架構等，產品數據極速增長，產品數據多樣性越來越復雜。產品復雜性指數級上升，要求在產品開發過程中實現基于電子多專業的協同設計。企業需要管理這些復雜度。
Stéphane SIREAU表示，管理產品研發的復雜度至少涉及兩個方面，一是系統思維、系統的方法，二是系統工具。實際上，系統方法和工具在其他行業經歷過很多年成熟的發展，可以很好的借鑒到高科技行業，例如MBSE（基于模型的系統工程）。
在航空航天等復雜產品行業，MBSE已經成為研發工程師必須掌握的基本知識和技能。MBSE從概念設計階段開始，貫穿于產品開發和后期的生命周期階段的系統需求、設計、分析、驗證和確認，其核心是用建模的方式統領產品開發。
當然，MBSE只是系統性思維的一個代表，它需要企業研發數字化作為支撐。今天，大力推動數字技術與實體經濟深度融合，全面推動工業綠色發展，是加快推進新型工業化的重要組成。研發數字化，是實現新型工業化的必經之路。
在制造業，產品是企業的根本。一家有理想的公司一定是產品至上——這其實就是客戶至上。成功的產品，必然有一個成功的研發體系。
例如IPD（集成產品開發），其實已經過國內外企業驗證，是一個成熟的產品開發模式、理念和方法。在高科技行業，IPD已根植于眾多名企。
深圳市薄云信息技術股份有限公司是達索系統咨詢服務合作伙伴，創始人歐陽劍鴻說，如果說IPD1.0是基于流程、組織和IPD自身運作，IPD2.0就是IPD的數字化，這包括產品數字化、產品開發過程數字化、產品開發規則數字化。
在IPD2.0，很多工具都嵌套在整個開發過程當中，例如MBSE，就是被“集成”的一個開發工具和防范，它實現了設計、仿真、協同一體化，業務、數據、工具、系統、流程的一體化。
歐陽劍鴻指出，IPD第一層面是追求產品的商業成功，第二層面是協同，第三層面是把產品開發的技術、方法、工具有機地組織起來，解決以前人拉肩扛、效率低下，不能有效協同服務的問題。
在海康威視，從攝像頭到圖像服務，從IPD構建產品，從賣產品到同時賣服務，其商業模式發生了變化。海康威視的產品是基于模型來構建，但已經不是一個物理的“結構件”，更多是基于服務包來構建，從而實現產品和服務的商業價值。其背后，是產品研發體系從IPD1.0到2.0的演變。
在電子、消費電子、通訊設備、通訊網絡、數據中心，以及智能機器人或者一些復雜的智能設備等行業，這種演變正在發生。“軟件定義產品”“軟件定義制造”的發展，推動著產品研發體系走向升級。
當下，工業互聯網產業生態架構正以前所未有的創新速度日益擴大著數字經濟藍圖。5G、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術及其技術棧互相融合和支撐，推動著數字化轉型的新發展。
例如AI。在制造業，工藝過程復雜，設備數據、工藝參數的采集建模分析能幫助企業改良工藝，改善直通率。這個過程，以前很大程度上依靠經驗，但現在，AI已經成為不可或缺的手段。
還有大數據。AI加速大數據分析，這有兩類，一類是基于統計的分析，再一類是基于深度學習，AI可以幫助企業對基礎模型進行快速修正。
無疑，AI、大數據等，是推動研發體系升級的重要融合技術。當然，與電商數據等其他領域的數據相比，工業數據蘊含著工業特有的認知和分析，這體現為機理模型。達索系統大中華區高科技行業總監朱清平表示，除了數據完整性，數據質量以及對數據的認知，是構建機理模型最主要的障礙。
如今，工業軟件作為數字化轉型的“大腦”，在加速與ICT技術融合的同時，正朝著“云原生”的方向演進——以“云化”打通“異構”，以“AI+大數據”串聯“知識圖譜”，通過更加可視化、智能化、自動化的信息采集管理、設計研發和生產運維，來促進企業資源的高效配置，進一步提升企業創新能力與高效協同，真正實現達到降本、增效、提質。
在達索系統，這種演進也正在發生。例如，達索系統在3DEXPERIENCE平臺中整合機器學習與人工智能，將陣列操作、繪圖、標尺寸等需要大量人力和時間的操作運用人工智能實現自動化，實現了產品、零部件和裝備的云端存儲，通過云端數據庫為客戶提供數據支撐、協同合作、安全支持。
在中國珠三角，信息產業是龍頭產業，是產業鏈、價值鏈核心地區。產品創新、產業升級“日新月異”。朱清平說，（珠三角）高科技行業已經開始邁向智能時代，全新的商業模式正在醞釀和產生。
在這背后，是企業產品研發體系的創新升級。（耿鵬飛）
從功能型產品到智能產品，如智能手機、服務機器人等，產品迭代的速度越來越快，復雜度急劇上升，傳統產品研發體系面臨升級——這也是企業數字化轉型的一大挑戰。
近期，達索系統主辦的“大變革時代的產業升級和產品創新之路——2023年度泛高科技行業高峰論壇”在深圳舉行。達索系統高科技行業全球副總裁Stéphane SIREAU在接受采訪時指出，要用系統思維方法來應對產品開發指數級上升的復雜性。
當前，消費電子如智能手機等產品，包含了雷達、傳感器、5G網絡，復雜的芯片，以及涉及電子電器架構、軟件架構等，產品數據極速增長，產品數據多樣性越來越復雜。產品復雜性指數級上升，要求在產品開發過程中實現基于電子多專業的協同設計。企業需要管理這些復雜度。
Stéphane SIREAU表示，管理產品研發的復雜度至少涉及兩個方面，一是系統思維、系統的方法，二是系統工具。實際上，系統方法和工具在其他行業經歷過很多年成熟的發展，可以很好的借鑒到高科技行業，例如MBSE（基于模型的系統工程）。
在航空航天等復雜產品行業，MBSE已經成為研發工程師必須掌握的基本知識和技能。MBSE從概念設計階段開始，貫穿于產品開發和后期的生命周期階段的系統需求、設計、分析、驗證和確認，其核心是用建模的方式統領產品開發。
當然，MBSE只是系統性思維的一個代表，它需要企業研發數字化作為支撐。今天，大力推動數字技術與實體經濟深度融合，全面推動工業綠色發展，是加快推進新型工業化的重要組成。研發數字化，是實現新型工業化的必經之路。
在制造業，產品是企業的根本。一家有理想的公司一定是產品至上——這其實就是客戶至上。成功的產品，必然有一個成功的研發體系。
例如IPD（集成產品開發），其實已經過國內外企業驗證，是一個成熟的產品開發模式、理念和方法。在高科技行業，IPD已根植于眾多名企。
深圳市薄云信息技術股份有限公司是達索系統咨詢服務合作伙伴，創始人歐陽劍鴻說，如果說IPD1.0是基于流程、組織和IPD自身運作，IPD2.0就是IPD的數字化，這包括產品數字化、產品開發過程數字化、產品開發規則數字化。
在IPD2.0，很多工具都嵌套在整個開發過程當中，例如MBSE，就是被“集成”的一個開發工具和防范，它實現了設計、仿真、協同一體化，業務、數據、工具、系統、流程的一體化。
歐陽劍鴻指出，IPD第一層面是追求產品的商業成功，第二層面是協同，第三層面是把產品開發的技術、方法、工具有機地組織起來，解決以前人拉肩扛、效率低下，不能有效協同服務的問題。
在海康威視，從攝像頭到圖像服務，從IPD構建產品，從賣產品到同時賣服務，其商業模式發生了變化。海康威視的產品是基于模型來構建，但已經不是一個物理的“結構件”，更多是基于服務包來構建，從而實現產品和服務的商業價值。其背后，是產品研發體系從IPD1.0到2.0的演變。
在電子、消費電子、通訊設備、通訊網絡、數據中心，以及智能機器人或者一些復雜的智能設備等行業，這種演變正在發生。“軟件定義產品”“軟件定義制造”的發展，推動著產品研發體系走向升級。
當下，工業互聯網產業生態架構正以前所未有的創新速度日益擴大著數字經濟藍圖。5G、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術及其技術棧互相融合和支撐，推動著數字化轉型的新發展。
例如AI。在制造業，工藝過程復雜，設備數據、工藝參數的采集建模分析能幫助企業改良工藝，改善直通率。這個過程，以前很大程度上依靠經驗，但現在，AI已經成為不可或缺的手段。
還有大數據。AI加速大數據分析，這有兩類，一類是基于統計的分析，再一類是基于深度學習，AI可以幫助企業對基礎模型進行快速修正。
無疑，AI、大數據等，是推動研發體系升級的重要融合技術。當然，與電商數據等其他領域的數據相比，工業數據蘊含著工業特有的認知和分析，這體現為機理模型。達索系統大中華區高科技行業總監朱清平表示，除了數據完整性，數據質量以及對數據的認知，是構建機理模型最主要的障礙。
如今，工業軟件作為數字化轉型的“大腦”，在加速與ICT技術融合的同時，正朝著“云原生”的方向演進——以“云化”打通“異構”，以“AI+大數據”串聯“知識圖譜”，通過更加可視化、智能化、自動化的信息采集管理、設計研發和生產運維，來促進企業資源的高效配置，進一步提升企業創新能力與高效協同，真正實現達到降本、增效、提質。
在達索系統，這種演進也正在發生。例如，達索系統在3DEXPERIENCE平臺中整合機器學習與人工智能，將陣列操作、繪圖、標尺寸等需要大量人力和時間的操作運用人工智能實現自動化，實現了產品、零部件和裝備的云端存儲，通過云端數據庫為客戶提供數據支撐、協同合作、安全支持。
在中國珠三角，信息產業是龍頭產業，是產業鏈、價值鏈核心地區。產品創新、產業升級“日新月異”。朱清平說，（珠三角）高科技行業已經開始邁向智能時代，全新的商業模式正在醞釀和產生。
在這背后，是企業產品研發體系的創新升級。（耿鵬飛）
