我科學(xué)家成功打造通用類腦人工智能引擎
8月15日,記者從中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲悉,該所研究人員成功打造全脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦認(rèn)知智能引擎“智脈”,并將其全面開源開放。該平臺將為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎(chǔ)支撐,助力探索自然智能的計(jì)算本質(zhì)和新一代人工智能的發(fā)展。相關(guān)研究成果以封面文章的形式發(fā)表于細(xì)胞出版社旗下《Patterns》期刊。
據(jù)悉,“智脈”是一個(gè)基于類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能與腦模擬計(jì)算平臺。它以多尺度生物可塑性原理為基礎(chǔ),支持全脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,具備腦啟發(fā)的人工智能模型以及腦功能和結(jié)構(gòu)模擬能力。
論文通訊作者、中國科學(xué)院自動(dòng)化所研究員曾毅認(rèn)為,只有充分借鑒人腦結(jié)構(gòu)及其智能機(jī)理以及自然演化的規(guī)律與機(jī)制,才能實(shí)現(xiàn)真正意義且對人類有益的人工智能。
目前,“智脈”為類腦人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的研究者提供了一套相對完整的、系統(tǒng)化的接口組件,包括了不同精細(xì)程度的神經(jīng)元計(jì)算模型,豐富的類腦學(xué)習(xí)與可塑性法則,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模式,多樣的編碼方式,豐富的功能性腦區(qū)模型以及軟硬件協(xié)同系統(tǒng)。這為研發(fā)基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施。(記者陸成寬)
8月15日,記者從中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲悉,該所研究人員成功打造全脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦認(rèn)知智能引擎“智脈”,并將其全面開源開放。該平臺將為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎(chǔ)支撐,助力探索自然智能的計(jì)算本質(zhì)和新一代人工智能的發(fā)展。相關(guān)研究成果以封面文章的形式發(fā)表于細(xì)胞出版社旗下《Patterns》期刊。
據(jù)悉,“智脈”是一個(gè)基于類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能與腦模擬計(jì)算平臺。它以多尺度生物可塑性原理為基礎(chǔ),支持全脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,具備腦啟發(fā)的人工智能模型以及腦功能和結(jié)構(gòu)模擬能力。
論文通訊作者、中國科學(xué)院自動(dòng)化所研究員曾毅認(rèn)為,只有充分借鑒人腦結(jié)構(gòu)及其智能機(jī)理以及自然演化的規(guī)律與機(jī)制,才能實(shí)現(xiàn)真正意義且對人類有益的人工智能。
目前,“智脈”為類腦人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的研究者提供了一套相對完整的、系統(tǒng)化的接口組件,包括了不同精細(xì)程度的神經(jīng)元計(jì)算模型,豐富的類腦學(xué)習(xí)與可塑性法則,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模式,多樣的編碼方式,豐富的功能性腦區(qū)模型以及軟硬件協(xié)同系統(tǒng)。這為研發(fā)基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施。(記者陸成寬)