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國(guó)內(nèi)高校規(guī)模最大云上智算平臺(tái)上線
我國(guó)高校規(guī)模最大云上智算平臺(tái)CFFF（Computing for the Future at Fudan）27日在復(fù)旦大學(xué)上線。這臺(tái)為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題而建的科研“超級(jí)計(jì)算機(jī)”由復(fù)旦大學(xué)與阿里云等共同打造，以先進(jìn)的公共云模式提供超千卡并行智能計(jì)算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練——這在國(guó)內(nèi)高校中尚屬首例。
“CFFF平臺(tái)由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計(jì)算集群‘切問(wèn)’一號(hào)和面向高精尖研究的專(zhuān)用高性能計(jì)算集群‘近思’一號(hào)兩部分組成。”復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)介紹，基于百G高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和阿里云全球領(lǐng)先的大規(guī)模異構(gòu)算力融合調(diào)度技術(shù)、分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，部署在復(fù)旦校內(nèi)的“近思”一號(hào)和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問(wèn)”一號(hào)連成了一臺(tái)真正意義上的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”，復(fù)旦四校區(qū)的所有實(shí)驗(yàn)設(shè)備都能高速接入，做到異構(gòu)算力統(tǒng)一管理，計(jì)算任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度，滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的科學(xué)智能研究與應(yīng)用需求。位于“東數(shù)西算”節(jié)點(diǎn)上的阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心，通過(guò)飛天智算平臺(tái)的公共云模式對(duì)外提供智能計(jì)算服務(wù)。
漆遠(yuǎn)表示，有賴(lài)于公共云模式，跑在CFFF平臺(tái)上的項(xiàng)目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的92%，可拓展性達(dá)到萬(wàn)卡，萬(wàn)卡并行有效算力也可達(dá)90%。同時(shí)，公共云更加低碳和綠色。阿里云綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)結(jié)合烏蘭察布當(dāng)?shù)靥烊坏臍夂騼?yōu)勢(shì)，CFFF平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)平臺(tái)年平均PUE小于1.2，每年節(jié)省總電力超過(guò)2000兆瓦時(shí)，年均節(jié)碳量達(dá)1500噸。
據(jù)悉，CFFF平臺(tái)上的第一個(gè)科研成果已經(jīng)誕生。復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團(tuán)隊(duì)近期發(fā)布了45億參數(shù)量的中短期天氣預(yù)報(bào)大模型，預(yù)測(cè)效果在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上首次達(dá)到業(yè)界公認(rèn)的ECMWF（歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心）集合平均水平，并將預(yù)測(cè)速度從原來(lái)的小時(shí)級(jí)縮短到了3秒內(nèi)。
“基于CFFF平臺(tái)的千卡并行智能計(jì)算只用一天就完成了訓(xùn)練。這在傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái)很難做到。”李昊說(shuō)。
據(jù)了解，這也是CFFF平臺(tái)上孕育出的第一個(gè)大模型。復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力表示，復(fù)旦希望基于CFFF平臺(tái)建成一批具有世界級(jí)影響力的科學(xué)大模型，如生命科學(xué)大模型、材料科學(xué)大模型、大氣科學(xué)大模型、集成電路大模型等。
另?yè)?jù)了解，CFFF平臺(tái)還將持續(xù)擴(kuò)大其算力規(guī)模，并向復(fù)旦校外的科研機(jī)構(gòu)、高校、醫(yī)院、高科技企業(yè)等開(kāi)放。當(dāng)天，面向全球科研人員的首屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)，大賽設(shè)置生命科學(xué)、量子化學(xué)等五大賽道，CFFF平臺(tái)將為參賽隊(duì)伍提供免費(fèi)訓(xùn)練算力，并以更普惠的算力長(zhǎng)期支持部分科研項(xiàng)目。（記者任鵬、顏維琦、袁于飛）
我國(guó)高校規(guī)模最大云上智算平臺(tái)CFFF（Computing for the Future at Fudan）27日在復(fù)旦大學(xué)上線。這臺(tái)為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題而建的科研“超級(jí)計(jì)算機(jī)”由復(fù)旦大學(xué)與阿里云等共同打造，以先進(jìn)的公共云模式提供超千卡并行智能計(jì)算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練——這在國(guó)內(nèi)高校中尚屬首例。
“CFFF平臺(tái)由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計(jì)算集群‘切問(wèn)’一號(hào)和面向高精尖研究的專(zhuān)用高性能計(jì)算集群‘近思’一號(hào)兩部分組成。”復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)介紹，基于百G高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和阿里云全球領(lǐng)先的大規(guī)模異構(gòu)算力融合調(diào)度技術(shù)、分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，部署在復(fù)旦校內(nèi)的“近思”一號(hào)和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問(wèn)”一號(hào)連成了一臺(tái)真正意義上的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”，復(fù)旦四校區(qū)的所有實(shí)驗(yàn)設(shè)備都能高速接入，做到異構(gòu)算力統(tǒng)一管理，計(jì)算任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度，滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的科學(xué)智能研究與應(yīng)用需求。位于“東數(shù)西算”節(jié)點(diǎn)上的阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心，通過(guò)飛天智算平臺(tái)的公共云模式對(duì)外提供智能計(jì)算服務(wù)。
漆遠(yuǎn)表示，有賴(lài)于公共云模式，跑在CFFF平臺(tái)上的項(xiàng)目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的92%，可拓展性達(dá)到萬(wàn)卡，萬(wàn)卡并行有效算力也可達(dá)90%。同時(shí)，公共云更加低碳和綠色。阿里云綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)結(jié)合烏蘭察布當(dāng)?shù)靥烊坏臍夂騼?yōu)勢(shì)，CFFF平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)平臺(tái)年平均PUE小于1.2，每年節(jié)省總電力超過(guò)2000兆瓦時(shí)，年均節(jié)碳量達(dá)1500噸。
據(jù)悉，CFFF平臺(tái)上的第一個(gè)科研成果已經(jīng)誕生。復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團(tuán)隊(duì)近期發(fā)布了45億參數(shù)量的中短期天氣預(yù)報(bào)大模型，預(yù)測(cè)效果在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上首次達(dá)到業(yè)界公認(rèn)的ECMWF（歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心）集合平均水平，并將預(yù)測(cè)速度從原來(lái)的小時(shí)級(jí)縮短到了3秒內(nèi)。
“基于CFFF平臺(tái)的千卡并行智能計(jì)算只用一天就完成了訓(xùn)練。這在傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái)很難做到。”李昊說(shuō)。
據(jù)了解，這也是CFFF平臺(tái)上孕育出的第一個(gè)大模型。復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力表示，復(fù)旦希望基于CFFF平臺(tái)建成一批具有世界級(jí)影響力的科學(xué)大模型，如生命科學(xué)大模型、材料科學(xué)大模型、大氣科學(xué)大模型、集成電路大模型等。
另?yè)?jù)了解，CFFF平臺(tái)還將持續(xù)擴(kuò)大其算力規(guī)模，并向復(fù)旦校外的科研機(jī)構(gòu)、高校、醫(yī)院、高科技企業(yè)等開(kāi)放。當(dāng)天，面向全球科研人員的首屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)，大賽設(shè)置生命科學(xué)、量子化學(xué)等五大賽道，CFFF平臺(tái)將為參賽隊(duì)伍提供免費(fèi)訓(xùn)練算力，并以更普惠的算力長(zhǎng)期支持部分科研項(xiàng)目。（記者任鵬、顏維琦、袁于飛）
